Technischer Bericht für die Vierjahresperiode 2012–15 - Eidg ...
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Tabelle 4 Zusammenfassung: Schätzungen bei fehlenden oder nicht weiterverwertbaren Daten<br />
Zu schätzende Grösse<br />
(abhängige Variable<br />
oder Y-Variable)<br />
Massgebendes Einkommen<br />
der natürlichen<br />
Personen pro Einwohner<br />
Verhältnis massgebende<br />
quellenbesteuerte<br />
Einkommen und massgebende<br />
Einkommen<br />
der natürlichen Personen<br />
Reinvermögen pro Einwohner<br />
Erklärende Grössen (unabhängige Variablen oder<br />
X-Variablen)<br />
• Massgebendes Einkommen pro Einwohner des<br />
Vorjahres<br />
• Durchschnittliche Wachstumsrate des massgebenden<br />
Einkommens pro Einwohner der Schweiz<br />
• Verhältnis der Summe der Aufenthalter und Kurzaufenthalter<br />
zur Summe der niedergelassenen<br />
Ausländer und der Schweizer Bevölkerung.<br />
• Verhältnis der gewichteten Anzahl der Grenzgänger<br />
zur Summe der niedergelassenen Ausländer<br />
und der Schweizer Bevölkerung; Gewichte =<br />
durchschnittlichen Gewichtung der Bruttoeinkommen<br />
von Grenzgängern gemäss Doppelbesteuerungsabkommen<br />
(vgl. Entwurf FiLaV), Gewicht <strong>für</strong><br />
Kanton mit fehlenden Daten = Faktor Gamma.<br />
• Inverser Wert des massgebenden Einkommens<br />
der natürlichen Personen pro Einwohner<br />
• Steuerkraft des Reinvermögens (Einnahmen Vermögenssteuer<br />
divi<strong>die</strong>rt mit durchschnittlicher Vermögenssteuerbelastung)<br />
• Produkt aus massgebendem Einkommen pro Einwohner<br />
und inverser durchschnittlicher Vermögenssteuerbelastung<br />
= Indikator <strong>für</strong> <strong>die</strong> Standortattraktivität<br />
<strong>für</strong> <strong>die</strong> Vermögensbildung<br />
Schätzmethode Qualität der Schätzung<br />
Log-lineare Time Series<br />
Cross Section Regression<br />
eines Datenpanels mit fixen<br />
Effekten, obere Grenze<br />
des 95 %-Vertrauensintervalls<br />
Ordinary Least Squares<br />
Regression (OLS-<br />
Regression), obere Grenze<br />
des 95 %-Vertrauensintervalls<br />
Ordinary Least Squares<br />
Regression (OLS-<br />
Regression), obere Grenze<br />
des 95 %-Vertrauensintervalls<br />
Fiktives Bsp. fehlende Daten FR<br />
2003<br />
• Modell erklärt 97 % der Varianz<br />
der zu schätzenden Grösse<br />
• Koeffizienten <strong>für</strong> unabhängige Variablen<br />
sind signifikant auf dem<br />
0.01 %-Niveau<br />
Bsp. fehlende Daten AG 2003:<br />
• Modell erklärt 97 % der Varianz<br />
der zu schätzenden Grösse<br />
• Koeffizienten <strong>für</strong> unabhängige Variablen<br />
sind signifikant auf dem<br />
0.01 %-Niveau<br />
Bsp. nicht weiterverwertbare Daten<br />
VD 2003:<br />
• Modell erklärt 88 % der Varianz<br />
der zu schätzenden Grösse<br />
• Koeffizienten <strong>für</strong> unabhängige Variablen<br />
sind signifikant auf dem<br />
0.01 %-Niveau
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