Technischer Bericht für die Vierjahresperiode 2012–15 - Eidg ...
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-54-<br />
Zu schätzende Grösse<br />
(abhängige Variable<br />
oder Y-Variable)<br />
Gewinne der juristischen<br />
Personen<br />
Schritt 1: Vollständig<br />
besteuerte Gewinne pro<br />
Einwohner<br />
Gewinne der juristischen<br />
Personen<br />
Schritt 2: Massgebende<br />
Gewinne pro Einwohner<br />
Gewinne gemäss direkter<br />
Bundessteuer pro<br />
Einwohner<br />
Erklärende Grössen (unabhängige Variablen oder<br />
X-Variablen)<br />
• Einnahmen Ertragssteuer pro Einwohner<br />
• Proxy-Variable <strong>für</strong> Steuerbelastung: Verhältnis<br />
Einnahmen Ertragssteuer zu Gewinn gemäss direkter<br />
Bundessteuer<br />
• Geschätzte vollständig besteuerte Gewinne pro<br />
Einwohner gemäss Schritt 1<br />
• Gewinne gemäss direkter Bundessteuer pro Einwohner<br />
• Beta-Faktor <strong>für</strong> gemischte Gesellschaften<br />
• Gewinne gemäss direkter Bundessteuer pro Einwohner<br />
des Vorjahres<br />
• Durchschnittliche Wachstumsrate der Gewinne<br />
gemäss direkter Bundessteuer pro Einwohner der<br />
Schweiz<br />
Schätzmethode Qualität der Schätzung<br />
Weighted Least Squares<br />
Regression, obere Grenze<br />
des 95 %-<br />
Vertrauensintervalls<br />
Fiktives Bsp. fehlende Daten SZ<br />
2003<br />
• Modell erklärt 92 % der Varianz<br />
der zu schätzenden Grösse<br />
• Koeffizienten <strong>für</strong> unabhängige Variablen<br />
sind signifikant auf dem<br />
0.01 %-Niveau<br />
Lineare Funktion Fiktives Bsp. fehlende Daten SZ<br />
2003:<br />
Modell erklärt 96 % der Varianz der<br />
zu schätzenden Grösse<br />
Log-lineare Time Series-<br />
Cross Section Regression<br />
eines Datenpanels mit fixen<br />
Effekten, obere Grenze<br />
des 95 %-<br />
Vertrauensintervalls<br />
Fiktives Bsp. fehlende Daten SZ<br />
2003:<br />
• Modell erklärt 91 % der Varianz<br />
der zu schätzenden Grösse<br />
• Koeffizienten <strong>für</strong> unabhängige Variablen<br />
sind signifikant auf dem<br />
0.01 %-Niveau
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