Gesundheitsreport 2012 t Thüringen - Arbeitgeber - Barmer GEK

Angegeben werden in der Tabelle als inhaltlich relevante Modellangaben jeweils
Odds Ratios für einzelne Merkmalsausprägungen im Vergleich zu einer ausgewählten
Referenzkategorie des jeweiligen Merkmals (OR; auch als Chancenverhältnis zu
bezeichnen).
Diese Odds Ratios können bei den vorliegenden Modellergebnissen wie relative Risiken
interpretiert werden: Eine OR von 2 zeigt beispielsweise eine Verdopplung des
Risikos im Vergleich zur festgelegten Referenzgruppe an, eine OR von 0,5 eine Halbierung
des Risikos. Eine OR von 1 resultiert, sofern für die betrachtete Merkmalsausprägung
ein identisches Risiko wie für die Referenzkategorie ermittelt wurde
19 .
Für alle ORs werden in der Ergebnistabelle 95%-Konfidenzintervalle (Vertrauensbereiche)
angegeben 20 . Die zudem ergänzend zu jedem Merkmal dokumentierten
Wald-Chi-Quadrat-Werte geben Aufschluss über die statistische Signifikanz der Einflüsse
des jeweiligen Merkmals (in der Tabelle mit dem Kürzel W.Chi 2 gekennzeichnet)
21 . Alle berücksichtigten Merkmale besitzen in den drei dargestellten Modellen
statistisch jeweils einen hochsignifikanten Einfluss 22 .
Auf Basis der hier berücksichtigten Merkmale von Erwerbspersonen ließ sich – gemessen
am allgemeinen Gütekriterium für das Modell (c-Wert: 0,746) – das Risiko für
eine Alkoholabhängigkeit 23 am besten vorhersagen. Da die Frage nach dem Risiko
für eine Alkoholabhängigkeit auch inhaltlich am relevantesten erscheint, werden
nachfolgend ausschließlich Ergebnisse dieses Modells erläutert. Die beiden anderen
Modellvarianten sollten anschließend bei Bedarf analog interpretiert werden können.
19
Grundsätzlich lassen sich die errechneten Parameter der Modellgleichungen auch zur Vorhersage des
Risikos von Alkoholproblemen in definierten Gruppen von Versicherten nutzen, zu denen die bei der Modellrechnung
verwendeten Parameter bekannt sind.
20
Ergebnisse aus zahlenmäßig begrenzten Populationen (Stichproben) können rein zufallsbedingt variieren.
Die Konfidenzintervalle geben sinngemäß an, in welchem Bereich der eigentlich gesuchte Wert trotz zufallsbedingter
Schwankungen mit zumindest 95%iger Wahrscheinlichkeit liegt. Konfidenzintervalle die den
Wert 1 umschließen, deuten auf nicht signifikante Unterschiede zur Referenzkategorie hin, zugehörige
OR sollten unabhängig von ihrer Höhe inhaltlich nicht im Sinne von Abweichungen von der Referenzgruppe
interpretiert werden.
21
Hohe Wald-Chi-Quadrat-Werte zeigen eine hohe statistische Signifikanz an, was bedeutet, dass die ermittelten
Unterschiede/Abhängigkeiten nicht oder nur höchst unwahrscheinlich rein zufällig beobachtet worden
sein könnten.
22
p < 0,0001 – die Wahrscheinlichkeit, dass die Unterschiede bei Merkmalsausprägungen rein zufällig beobachtet
wurden, liegt unterhalb von 1 zu 10.000.
23
Exakter ausgedrückt handelt es sich um das „Risiko für den Hinweis auf eine Alkoholabhängigkeit in den
hier verfügbaren und berücksichtigten Daten“. Zur sprachlichen Vereinfachung wird vorrangig vom „Risiko
einer Alkoholabhängigkeit“ gesprochen.
99
Alkoholkonsum und Erwerbstätigkeit