Calcul d'incertitudes

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Le calcul de l'écart-type donne : s I = 0,21 mA, le coefficient de Student vaut t = 2,2, d'où ΔI = t . s = 0,45 mA. Soit I = 186,40 ± 0,45 mA avec un niveau de confiance de 95% (185,94 mA < I < 186,85 mA). L'incertitude est ici, à peu près, 3 fois plus faible, ce qui est normal car nous avons une meilleure connaissance de la moyenne (ΔI = t . s / √n = 0,13 Fréquence 3 2 1 0 186,05 186,15 186,25 186,35 186,45 186,55 186,65 Courant (mA) 186,75 186,85 186,95 187,05 I (mA) 186,30 186,40 186,24 186,19 186,39 186,22 186,64 186,40 186,23 186,91 186,36 186,47 108
mA). Si nous considérons l'ampèremètre pour lequel I=186,91mA, seule l'incertitude systématique plus grande fournie par le constructeur garantie un bon encadrement. Par ailleurs l'incertitude du constructeur concerne l'ensemble des ampèremètres de ce modèle qu'il produit et pas seulement ceux livrés au lycée. Aussi, nous devons considérer, pour la comparaison des résultats, que les 12 ampèremètres n'ont pas été recalibrés avec un étalon depuis leur achat d'il y a plus de 15 ans. 2. Normes Pour déterminer rigoureusement l'incertitude, il faudrait que tous les fabricants donnent la confiance de leurs incertitudes et les profils des lois de probabilité. Pour contribuer à une information complète sur l'expression de l'incertitude et fournir une base pour la comparaison internationale des résultats de mesure Le comité international des poids et mesures et l'Organisation internationale de normalisation ont développés un guide [vii]. Il s'agit de mettre en place des méthodes d'évaluation et d'expression des incertitudes harmonisées pour tous les pays et tous les domaines (de la santé, de la sécurité, industriel, commercial, etc.). 3. Vocabulaire Que l'on parle avec le vocable de la statistique ou avec celui de la métrologie les notions sont les mêmes. Pour aider à faire la jonction, nous avons synthétisé certaines expressions courantes dans un tableau. Sur une même ligne vous trouverez les termes équivalents. 109
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Calcul d'incertitudes Application a
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Avant-propos Cet ouvrage se veut ac
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1) Principe........................
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la moyenne qui représente au mieux
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Pour l'écart-type si nous division
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La moyenne n'est pas toujours la va
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Tout d'abord, quand la taille de l'
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2) Le théorème central limite TH
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3) Coefficient de Student et incert
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valeur numérique associée à chaq
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2 un dé : 1 0 1 2 3 4 5 6 Pour deu
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courbe du dessus, à 40% du maximum
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Nous avons représenté, sur le gra
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éduite. Pour le recentrage nous so
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L'hypothèse peut aussi être dissy
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Effectifs observés : Effectifs esp
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L'influence de ces différentes sou
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Mesure avec un biais, fortement dis
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Exercice 4 : Test d'un isolant corr
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p x , y vérifie les deux condition
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Gaussienne 1D 2D 3D Distance à l'o
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II. CORRÉLATIONS ET INDÉPENDANCES
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d'où : r 12 = 420 500 404 ≃0,93
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nocif pour des doses plus important
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2) Calcul d'incertitude Pour les in
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En pratique, certains cas se rencon
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mais là aussi il faut être très
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D'où la somme des distances au car
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• En pointillés sont représent
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heure température ϴ (°C) pressio
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Régression simple : a = ∑ w i
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Jeu de données 1 pour k=0,1 : s a
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[vii] Évaluation des données de m
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Par exemple pour être en (x=0 ; y=
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IX. TABLES / Index A. Coefficients
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Index Asymptotes...................
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