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EPIDEMIOLOGIA DE ENFERMEDAD HEMORRAGICA ... - citaREA

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4.6-Modelización de Enfermedad Hemorrágica (VHD)<br />

4.6.1-Introducción<br />

Resultados<br />

La modelización es uno de los componentes de la investigación epidemiológica. El<br />

desarrollo de modelos en veterinaria permite incrementar el conocimiento sobre una<br />

enfermedad y valorar el costo económico de la misma y su control, ensayando diferentes<br />

herramientas de gestión antes de ponerlas a la práctica en el campo; esto permite un ahorro<br />

considerable de esfuerzo y recursos, a la vez que abre nuevas vías para la investigación de<br />

la enfermedad (Thrusfield y Gettinby 1984).<br />

En el presente trabajo las observaciones realizadas en campo muestran notables<br />

variaciones en parámetros epidemiológicos tan importantes como la mortalidad en la<br />

población, la incidencia temporal, la prevalencia de anticuerpos o la influencia de la edad<br />

de los conejos. Mediante técnicas de simulación, en este capítulo se pretende reproducir la<br />

variación de estos parámetros epidemiológicos en un modelo matemático que recoge las<br />

principales características conocidas de la epidemiología de la enfermedad, con el fin de<br />

comprender su dinámica y la posibilidad de recuperar esta especie mediante diferentes<br />

medidas de gestión.<br />

4.6.2-Descripción del modelo<br />

Se ha desarrollado un modelo de simulación de tipo determinístico construido<br />

mediante diagramas de flujo. Para ello se ha utilizado el programa Stella (H.P.S.; USA),<br />

en el que se ha seleccionado el algoritmo de Euler como método de integración para el<br />

cálculo de los resultados. La unidad de tiempo sobre la que se han definido los valores de<br />

todos los parámetros introducidos en el modelo ha sido de una semana, si bien para evitar<br />

la aparición de falsos ciclos, el intervalo semanal se ha fraccionado en 4 subintervalos a la<br />

hora de realizar los cálculos. Los períodos mensuales han sido idealizados a 4 semanas,<br />

con el fin de simplificar el tratamiento de los datos, por lo que un año se ha compuesto de<br />

48 semanas únicamente. Cuando los datos generados se han elaborado para períodos<br />

mensuales, anuales, o bianuales se ha recurrido al cálculo de la media acumulada cada 4,<br />

48 ó 96 semanas respectivamente, estimándose así el valor medio semanal para cada mes,<br />

año o período de dos años del parámetro en cuestión. El cálculo de la media acumulada<br />

cada dos años ha sido necesario para poder estimar el valor medio en el equilibrio de<br />

aquellos parámetros que han presentado ciclos bianuales.<br />

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