Año 5, Vol. 5 - Nº 1 Marzo - Gaceta de Psiquiatría Universitaria

E l
EDITORIAL
recordando el cereBro Humano
cerebro humano es una compleja red de información
celular. Las neuronas tienen relaciones de contigüidad
y no de continuidad entre ellas. Los vínculos
informacionales que ligan a las neuronas de proyección,
es decir, a aquellas que actúan cubriendo largas
distancias, están mediados principalmente por neurotransmisores
químicos de dos clases: excitatorios e inhibitorios.
El primer tipo de función es desempeñado
por el glutamato y el segundo por el GABA. Ambos actúan
muy rápidamente y por cortos periodos. Además
de las neuronas de proyección, existen otros tipos, uno
de los cuales es conocido como “inter-neuronas” y que
cumple funciones modulatorias. Estas funciones de las
interneuronas están también mediadas por substancias
químicas denominadas neuromoduladores, como
péptidos (encefalinas y endorfinas), aminas (serotonina,
dopamina, epinefrina, norepinefrina y acetil-colina)
y hormonas (estrógenos, testosterona, esteroides). Las
interneuronas actúan de manera más difusa y por periodos
más largos. Sin embargo, el punto crucial aquí es
que estos nodos que llamamos neuronas tienen un umbral,
es decir, “disparan” o descargan sobre otras neuronas,
cuando los estímulos que reciben sobrepasan
cierto nivel de intensidad. Las interneuronas, mediante
los neuromoduladores, justamente actúan determinando
tal umbral en el juego permanente de excitación
e inhibición que representa el glutamato y el GABA. En
este sentido, las interneuronas tienen el papel de regular
el tráfico sináptico controlando la actividad de las
neuronas de proyección.
La “fuerza sináptica”, es decir, la probabilidad de
que una señal recibida por una neurona dispare el mecanismo
post-sináptico, es un proceso extraordinariamente
dinámico y que muestra una notable propiedad:
la de aprender. Donald Hebb1 , un importante investigador
en esta área, postuló hace años que el aprendizaje
1 Hebb DO. The Organization of Behavior. John Wiley & Sons, New
York, 1949.
consiste fundamentalmente en el cambio de la “fuerza”
de las conexiones sinápticas. La más elocuente demostración
experimental de un proceso de aprendizaje
neuronal es el conocido condicionamiento clásico pavloviano,
consistente en la “unión” de un estímulo auditivo
con una respuesta autonómica, como la salivación.
Es de sobra conocido que el sonido de una campanilla
inmediatamente antes de darle comida a un perro, después
de un número de ensayos, finalmente determina
que el sonido de la campanilla, en ausencia de comida,
genere salivación. Este condicionamiento clásico implica
que alguna conexión neural ha sido creada entre
regiones auditivas y vegetativas del cerebro. Pero además,
esta conectividad puede ser recordada, al menos
por un tiempo.
Estudios recientes en ciencia cognitiva, específicamente
en el campo del procesamiento de información,
han demostrado la capacidad de la “mente” humana de
establecer y aprender simples input-output covariaciones,
a partir de estímulos enormemente complejos 2 . En
este sentido, el cerebro, y en general cualquier ser vivo,
aunque no posea un sistema nervioso, actúa como un
simplificador. Es evidente que los seres vivos no reaccionan,
responden o varían su estado interno frente a
cualquier movimiento del medio ambiente y a la infinita
cantidad de “estímulos” que desde él reciben. De manera
muy diferente, “enactúan” un mundo, es decir, modifican
selectivamente su estado interno sobre la base
de su organización autónoma, clausura operacional y
acoplamiento estructural con el ambiente.
El conocimiento de la operación de las neuronas
que hemos brevemente expresado en las líneas anteriores
ha permitido generar un modelo, conocido como
“red neural” (neural-network model), que a su vez ha
permitido recursivamente iluminar aspectos del funcionamiento
cerebral desde el que surge, y que además
2 Ripley, BD. Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge
University Press, 1996.
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