Informe Anual 2012 - CBI - UAM

Área de Optimización e Inteligencia ArtificialAsesorías Académicas de Maestría Concluídas1 John Goddard Close. Maestría en Ciencias y Tecnologías de la Información. Alumno (s):Adán Díaz Hernández. Nombre del trabajo: Modelos de calificación crediticia: Técnicas dereconocimiento de patrones y modelos estadísticos tradicionales. Grado de avance del trabajo:Concluido.Asesorías Académicas de Maestría en Proceso1 Alma Edith Martínez Licona y Fabiola M. Martínez Licona. Maestría en Ciencias yTecnologías de la Información. Nombre del alumno (s): Gabriela Oliva Juárez. Nombre del trabajo:Análisis del zapoteco mediante técnicas de reconocimiento de patrones. Grado de avance deltrabajo: 60%.2 Alma Edith Martínez Licona y John Goddard Close. Maestría en Ciencias y Tecnologías de laInformación. Nombre del alumno (s): Natividad Navarrete Gómez. Nombre del trabajo: Sistema detexto a habla expresivo en español. Grado de avance del trabajo: 50%.3 Fabiola Martínez Licona/John GoddardClose. Maestría en Ciencias y Tecnologías de laInformación Nombre del alumno (s): Manuel Reyes Vargas. Nombre del trabajo: Elaboración de unaBase de Datos Emotiva y su Clasificación Jerárquica. Grado de avance del trabajo: 60%.4 Fabiola Martínez Licona/John GoddardClose. Maestría en Ciencias y Tecnologías de laInformación. Nombre del alumno (s): Máximo Eduardo Sánchez Gutiérrez. Nombre del trabajo:Reconocimiento de Emociones usando Técnicas de Aprendizaje Maquinal. Grado de avance deltrabajo: 60%.5 Fabiola Martínez Licona/John GoddardClose. Maestría en Ciencias y Tecnologías de laInformación. Nombre del alumno (s):Alan Uriel Gil Casas. Nombre del trabajo: Síntesis de Vozbasada en Modelos Markovianos Ocultos. Grado de avance del trabajo: 60%.6 John Goddard Close. Maestría en Ciencias y Tecnologías de la Información. Nombre delalumno (s): Adriana Almaraz Pérez. Nombre del trabajo: Sistemas de Recomendación. Grado deavance del trabajo: 60%Asesorías Académicas de Doctorado en Proceso1 Miguel Ángel Gutiérrez Andrade. Doctorado en Ciencias y Tecnologías de la Información.Alumna: Elsa Patricia Omaña Pulido. Nombre del trabajo: Modelos Dinámicos de Equilibrio GeneralComputable. Grado de avance del trabajo: 20%.572