La Inversión Extranjera Directa en América Latina y el Caribe 2017

La Inversión Extranjera Directa en América Latina y el Caribe • 2017
Capítulo II
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contará con un interior diseñado como un pequeño salón con cuatro plazas (opuestas
dos a dos) (El País, 2017c). En paralelo, la filial de Volkswagen, Audi, aprovechando una
larga colaboración con la empresa estadounidense Nvidia —especializada en circuitos
integrados y sistemas de procesamiento gráfico—, anunció el lanzamiento de un
automóvil autónomo en 2020 y exhibió un prototipo (Q7 SUV) que aprendió a manejarse
solo en cuatro días, con base en inteligencia artificial de Nvidia (The Verge, 2017a).
En conjunto con BMW y Audi, Daimler AG adquirió la empresa de mapas y navegación
HERE Technologies en 3.100 millones de dólares a fines de 2015 (Wired, 2015). De
este modo, los principales fabricantes alemanes obtuvieron un sofisticado servicio de
cartografía (que se considera un componente clave para la conducción autónoma) y
lograron mayor independencia de los principales competidores de este servicio: Apple,
Google, Amazon y Facebook.
Hasta la fecha, Toyota Motor es el fabricante de vehículos con el mayor número
de patentes en el campo de la conducción autónoma (Automotive News, 2016a).
Ha valorado la importancia de las universidades y proporcionado fondos por unos
50 millones de dólares al Instituto de Tecnología de Massachusetts y la Universidad
de Stanford. En 2015, Toyota Motor estableció un centro de investigación en Silicon
Valley, con unos 1.000 millones de dólares de presupuesto, para acelerar el desarrollo
de nuevas aplicaciones en inteligencia artificial, robótica y materiales avanzados. Las
dos principales líneas de investigación del Instituto de Investigación de Toyota son los
sistemas Chófer y Guardián 19 . En marzo de 2017, Toyota Motor presentó en California
la segunda generación de un vehículo habilitado con sensores, cámaras y radar, que
ofrece diversas funciones de conducción autónoma.
A principios de 2017, Ford Motor anunció que en cuatro años produciría vehículos
autónomos. Con ese propósito, manifestó que en los próximos 5 años realizaría
una inversión de 1.000 millones de dólares en Argo AI, una empresa fundada por
exempleados de Google y Uber, especializada en robótica e inteligencia artificial, para
desarrollar el software necesario para la nueva generación de automóviles sin conductor
(The Telegraph, 2017). Con la asociación con Argo AI, Ford Motor espera desarrollar
tecnología que se pueda licenciar a otros actores en este segmento y así generar
ingresos adicionales (Forbes, 2017b).
General Motors ha sido uno de los pocos fabricantes de vehículos que ha buscado
desarrollar capacidades tecnológicas endógenas y para ello realizó una serie de
adquisiciones. A principios de 2016 adquirió los activos de Sidecar, una plataforma
especializada en movilidad, e invirtió 500 millones de dólares en Lyft, la competidora
de Uber con la que suscribió una alianza para el desarrollo de un servicio de transporte
privado con vehículos autónomos. Poco después, compró la pequeña empresa de
software Cruise Automation, en 688 millones de dólares, para acelerar el desarrollo de
la compañía en la tecnología de automóviles autónomos. Rápidamente esta estrategia
ha dado buenos resultados: los prototipos con tecnología de Cruise Automation se
están probando en Arizona, al igual que los de Google. Además, en 2018 General
Motors pretende lanzar al mercado una versión autónoma de su automóvil eléctrico
Chevrolet Bolt, que será utilizada principalmente por Lyft (Fortune, 2017c). Por último,
General Motors ha desarrollado internamente una tecnología semiautónoma que saldrá
al mercado en sus modelos de alta gama Cadillac en 2018 (Autoblog, 2017). La empresa
ha sido más cautelosa a la hora de revelar sus planes. Sin embargo, se sabe que se han
realizado pruebas con 40 automóviles autónomos Chevrolet Bolt, con un ingeniero a
bordo, sentado en el asiento del conductor, en varias ciudades de los Estados Unidos.
Los mayores fabricantes
se preparan para
producir automóviles
autónomos antes del fin
de esta década.
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Mientras que Chófer es un sistema totalmente autónomo, Guardián es una plataforma de asistencia de alto nivel para el
conductor, que supervisa constantemente el entorno de conducción, tanto fuera como dentro del vehículo, con el propósito de
evitar colisiones (Forbes, 2017a).