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Nous avons appliqué la même analyse multivariée (ACC) (cf 2.4. Traitement<br />

des données) aux familles capturées dans le côté central de l'emprise afin de voir<br />

l'influence des facteurs environnementaux sur celles-ci. Les variables environnementales<br />

liées aux milieux ne s'appliquant pas dans ce cas-ci (les échantillonnages ont eu lieu<br />

dans un seul type de paysage), celles-ci n'ont donc pas été retenues. Les familles rares<br />

recensées au cours des trois années ont été retirées pour appliquer l'ACC et favoriser sa<br />

compréhension.<br />

Dans cette autre analyse canonique, le test de permutations de Monte Carlo <strong>du</strong><br />

premier axe canonique était significatif (F = 7,657, P ::; 0,05), de même que celui de<br />

l'ensemble des axes canoniques (F = 4,067, P ::; 0,05). Le tableau 4.3 présente les<br />

résultats de l'ACC pour les familles capturées <strong>du</strong> côté central seulement, tandis que la<br />

figure 4.2 correspondante en annexe montre la distribution des familles et leur<br />

préférence alimentaire. Les diminutifs des familles peuvent être associés <strong>à</strong> l'annexe E.2.<br />

Tableau 4.3. Résultats de l'analyse canonique des correspondances pour le côté central des emprises<br />

autoroutières en milieu forestier avec 28 échantillons, 24 familles d'insectes et 3 variables<br />

environnementales.<br />

Axes 1 2 3 4<br />

Eigenvalues 0,219 0,010 0,227 0,144<br />

Corrélations espèces-environnement 0,790 0,420 0,000 0,000<br />

Pourcentage de variance cumulatif:<br />

pour les données espèces 23,4 24,6 48,9 64,4<br />

pour la relation espèces-environnement 95,5 100,0 0,000 0,000<br />

Somme de toutes les eigenvalues canoniques 0,229<br />

Inertie totale 0,932<br />

Les deux premiers axes de l'analyse canonique pour le côté central de l'emprise<br />

expliquent 100 % de la variance. Le premier axe explique <strong>à</strong> lui seul 95,5 % de la<br />

variance, contre 4,50 % seulement pour le deuxième axe. L'axe 1 décrit donc l'essentiel<br />

de la structure des données.<br />

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