02.01.2015 Views

Thèse Ndo - Montpellier SupAgro

Thèse Ndo - Montpellier SupAgro

Thèse Ndo - Montpellier SupAgro

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Impact des facteurs environnemntaux sur les variétés<br />

4.3.3.3 Comparaison de la sévérité de la maladie entre les sites pour<br />

chaque variété<br />

Les sites ont été classés en 2 groupes, les sites abritant les vergers expérimentaux de l’IRAD<br />

et dans lesquels ont été observés 5 variétés (orangers, pomélos, mandariniers satsuma,<br />

mandariniers beauty et lime Tahiti). Les sites abritant les parcelles paysannes dans lesquels 4<br />

variétés ont été observées (orangers, pomélos, mandariniers madagascar et mandariniers<br />

satsuma). Il est à noter que dans ce second groupe tous les sites n’ont pas le même nombre de<br />

variétés.<br />

a- Comparaison de la sévérité de la maladie entre les sites IRAD<br />

• Sur orangers<br />

Les orangers situés à Njombé présentent les moyennes les plus faibles sur feuilles et sur fruits<br />

pour le Nles, Nlesm et Pom sur toutes les dates d’observation (Tableau 4.14). Mais les<br />

différences ne sont pas toujours significatives. A la date 1, le site de Foumbot a les moyennes<br />

les plus élevées sur orangers. Pendant les 2 dernières dates, les différences entre les sites<br />

d’Ekona et Foumbot sont significatives uniquement sur fruits à la date 2 et c’est le site<br />

d’Ekona qui présente les moyennes les plus élevées.<br />

Tableau 4.14. Comparaison de quatre sites par rapport à la sévérité de la Phaeoramulariose<br />

sur orangers pendant trois dates d’observation.<br />

Date sites Feuilles Fruits<br />

Nles Nlesm Pom Nles Nlesm Pom<br />

1 Ekona 5.9±4.4b 10.1±6.6b 46.4±28.8a . . .<br />

Foumbot 12.2±7.9a 19.3±12.1a 50.4±4a . . .<br />

Njombé 0.0±0.0b 0.0±0.0c 0.0±0.0b . . .<br />

Nkolbisson 5.9±3.3b 9.9±4.2b 58.5±11.4a . . .<br />

2 Ekona 1.0±1.5a 2.33±1.5a 30.2±27.1a 2.3±2.0a 3.18±1.7a 64.4±25.0a<br />

Foumbot 0.3±0.1a 1.4±0.2a 20.8±7.2a 0.5±0.8b 1.7±1.9b 12.9±17.3b<br />

Njombé 0.0±0.0a 0.3±0.5b 0.5±0.9b 0.0±0.0b 0.1±0.3c 0.2.±0.8b<br />

Nkolbisson . . . . . .<br />

3 Ekona 6.0±5.0a 6.8±4.7a 75.2±27.4a 7.4±6.0a 10.0±9.7a 67.5±37.0a<br />

Foumbot 7.7±3.0a 8.4±2.8a 91.4±13.6a 10.4±9.3a 10.8±9.1a 67.8±45.1a<br />

Njombé 0.1±0.2b 1.3±1.3b 5.4±6.7b 0.6±1.0b 1.6±2.0a 17.4±25.2b<br />

Nkolbisson . . . . . .<br />

Moyennes ± écarts types; Nles = nombre moyen de lésion par feuille; Nlesm = nombre moyen de lésion par<br />

feuille malade; Pom = pourcentage de feuilles malades. Les moyennes suivies de mêmes lettres ne sont pas<br />

significativement différentes au seuil 5% par le test de Student-Newman-Keuls<br />

• Sur mandariniers Satsuma<br />

Sur feuilles, les moyennes les plus élevées sont retrouvées à Ekona, suivi de Foumbot. Mais<br />

les différences ne sont pas toujours significatives (Tableau 4.15). Sur fruits, on n’observe pas<br />

de différences significatives entre les sites aux trois dates et pour toutes les variables, sauf<br />

pour la variable Pom à la date 3 où le site d’Ekona vient en tête, suivi de Foumbot.<br />

113

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!