Thèse Ndo - Montpellier SupAgro

Elaboration d’un modèle de prédiction
Figure 6.3. Coefficients de régression normalisés des variables explicatives (altitude, climat,
sol) pour la variable Nles (a), Nlesm (b) et Pom (c) de la phaeoramulariose sur orangers
(intervalle de confiance à 95%).
A partir des constantes et des coefficients de régression nous pouvons écrire l’équation du
modèle pour chacune des variables de la maladie. L’équation du modèle résume l’importance
des différentes variables vis-à-vis de la phaeoramulariose. En ne prenant en considération que
les VIP, l’équation de l’incidence de la maladie (Pom) a été obtenue avec les variables
centrées réduites. Sur orangers, on a :
Pom = 86,259 + 0,004 altitude - 1,006 température moyenne - 0,004 pluviométrie + 0,346
taux d’argile - 0,224 taux de sable - 0,832 taux de matière organique - 4,806 taux de
Carbone organique - 0,035C/N - 0,045 phosphore assimilable -3,116 pH - 5,183 taux
magnésium - 2,166 taux de saturation du sol - 0,650 pourcentage d’arbres en système
agroforestier
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