Thèse Ndo - Montpellier SupAgro
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Elaboration d’un modèle de prédiction<br />
1<br />
Pom<br />
N lesm<br />
0,75<br />
N les<br />
t2<br />
0,5<br />
altitude<br />
0,25<br />
arg ile<br />
C EC<br />
V<br />
lim on 0<br />
C a S<br />
sable<br />
-0,25Pass<br />
pH<br />
C /N<br />
-0,5 M O<br />
ag roforesterie<br />
C O<br />
-0,75<br />
N<br />
pluviom étrie<br />
N a<br />
K<br />
N jom bé<br />
M g<br />
B ok ito<br />
E k ona<br />
verg er_pur<br />
K um ba H R<br />
N k olbis s on<br />
F oum bot<br />
B oum ny ebel<br />
X<br />
Y<br />
O b s<br />
T em pérature m oy<br />
-1<br />
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1<br />
t1<br />
Figure 6.4. Position des sites dans le cercle de corrélation des variables du climat, du sol et de<br />
la maladie avec les composantes t 1 et t 2 sur pomélos.<br />
o Importance des variables dans le modèle<br />
Le nombre de variables les plus importantes qui entrent dans la construction du modèle<br />
(VIP>0.8) est 13 (Figure 6.5). Sur le graphe, elles vont par ordre d’importance du taux<br />
d’argile au taux de magnésium (Mg). On note que la texture du sol, sa composition en matière<br />
organique, son pH ainsi que le système de culture sont importants. Parmi les facteurs<br />
climatiques, seule la température moyenne se retrouve dans les VIP. L’altitude non plus ne se<br />
ne se retrouve pas parmi les facteurs les plus importants.<br />
Figure 6.5. Représentation des facteurs les plus importants (VIP >0.8) qui construisent le<br />
modèle de l’influence des facteurs environnementaux sur le développement de la<br />
Phaeoramulariose sur orangers (intervalle de confiance 95%).<br />
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