Thèse Ndo - Montpellier SupAgro

Synthèse, conclusion et perspectives
par arbre et par an appliquée en une fois. Le deuxième traitement était constitué de la même
dose appliquée en 3 fois. Ce traitement est comparable aux apports de déchets organiques
dont bénéficient beaucoup d’agrumes dans ces zones. Le troisième traitement était un témoin
sans apport d’engrais.
L’analyse de variance n’a permis de mettre en évidence aucun effet de la fertilisation azotée
sur la maladie. Les trois traitements n’ont présenté aucune différence significative par rapport
à la sévérité de la maladie quel que soit le site (Cf Annexe).
7.2.5 Evaluation de l’ombrage et répartition spatiale de la maladie
L’effet de l’ombrage a été évalué dans deux parcelles. La première située à Bokito est une
parcelle agroforestière à base de cacao. Les mandariniers évalués étaient âgés d’une quinzaine
d’année et placés à l’ombre de grands arbres forestiers et d’autres arbres fruitiers. Ils étaient
comparés aux mandariniers placés en plein soleil. La deuxième parcelle située à Foumbot est
composée de jeunes pomélos (1an) placés sous ombrage de manguiers (indice d’ombrage plus
élevé) d’une part, et d’avocatiers (indice d’ombrage moins élevé) d’autre part. Les plants sous
ombrage étaient comparés à ceux situés en plein soleil.
L’effet de l’ombrage a été mis en évidence au moyen de l’analyse de variance. Il a été
démontré que les arbres situés sous ombrage étaient moins attaqués que ceux situés en plein
soleil quel que soit le site. Néanmoins, dans la parcelle de Bokito, la sévérité de la maladie
n’était pas toujours significativement différente entre les arbres placés sous ombrage et ceux
placés en plein soleil. Il a également été mis en évidence que l’incidence de la maladie évolue
avec le degré de l’ombrage. Plus l’indice d’ombrage était élevé, moins les arbres étaient
attaqués.
Dans la parcelle de Foumbot, l’effet de l’ombrage a été mis en évidence par analyse de
variance. Les résidus issus de cette analyse de variance ont été analysés pour détecter
d’éventuels effets spatiaux. La structure de la répartition de la maladie n’est pas uniforme,
mais est constituée d’agrégats de petite taille. Au-delà de 12 m on n’observait plus de
dépendance spatiale entre les plants. Ceci a été expliqué par le mode de dispersion de la
maladie. En effet, l’inoculum est transporté d’un arbre à l’autre soit par le vent ou par les
« splash » de pluie et ces deux éléments ne peuvent pas transporter les conidies sur de grandes
distances (>12 m). Chaque plant contaminé assure donc l’approvisionnement en inoculum
pour les arbres situés autour de lui. Ce scénario permet d’expliquer la structure spatiale de la
maladie sous forme d’agrégats de rayons < 12 m.
7.2.6 Variables de prédiction pour la gestion du risque
Les données du climat, du sol et du système de production ont été utilisées pour élaborer un
modèle de prédiction des facteurs de risque face à la phaeoramulariose. La régression PLS a
été utilisée. Cette analyse a été utilisée pour 3 espèces d’agrumes, les orangers, les pomélos et
les mandariniers satsumas.
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