Thèse Ndo - Montpellier SupAgro
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Impact des facteurs environnemntaux sur les variétés<br />
Tableau 4.15. Comparaison de quatre sites par rapport à la sévérité de la Phaeoramulariose<br />
sur mandariniers Satsuma pendant trois dates d’observation.<br />
Date sites Feuilles Fruits<br />
Nles Nlesm Pom Nles Nlesm Pom<br />
1 Ekona 1.4±1.8a 3.5±4.4a 20.4±21.8a . . .<br />
Foumbot 1.1±1.2a 2.7±2.2a 27.4±19.4a . . .<br />
Njombé 0.0±0.0a 0.0±0.0a 0.0±0.0a . . .<br />
Nkolbisson 0.4±0.3a 2.6±1.0a 13.3.5±9.0a . . .<br />
2 Ekona 0.3±0.2a 1.4±0.3a 21.0±14.7a 0.1±0.1a 0.7±0.7a 5.5±7.1a<br />
Foumbot 0.1±0.0b 1.2±0.3a 5.0±2.4b 0.0±0.0a 0.0±0.0a 0.0±0.0a<br />
Njombé 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0a 0.0±0.0a 0.0±0.0a<br />
Nkolbisson . . . . . .<br />
3 Ekona 2.5±1.5a 3.7±1.4a 62.9±18.4a 3.1±3.2a 4.5±3.0a 51.7±30.1a<br />
Foumbot 1.7±1.0a 3.0±1.2a 52.9±17.2a 0.1 ±1.8a 10.0±1.5a 25.6±37.0ab<br />
Njombé 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0a 0.0±0.0b 0.0±0.0b<br />
Nkolbisson . . . . . .<br />
Moyennes ± écarts types; Nles = nombre moyen de lésion par feuille/fruit; Nlesm = nombre moyen de lésion<br />
par feuille/fruit malade; Pom = pourcentage d’organes malades. Les moyennes suivies de mêmes lettres ne sont<br />
pas significativement différentes au seuil 5% par le test de Student-Newman-Keuls<br />
• Sur mandariniers Beauty<br />
Sur feuilles, les 3 variables de la maladie présentent les moyennes les moins élevées à<br />
Njombé et Nkolbisson (Tableau 4.16). Les moyennes les plus élevées sont retrouvées à<br />
Ekona, suivi de Foumbot. Mais les différences ne sont pas toujours significatives.<br />
Sur fruits, on observe des différences significatives entre les sites à la date 2, Ekona présente<br />
les moyennes les plus élevées. On n’observe pas de différence significative entre Njombé et<br />
Foumbot.<br />
Tableau 4.16. Comparaison de quatre sites par rapport à la sévérité de la Phaeoramulariose<br />
sur mandariniers Beauty pendant trois dates d’observation.<br />
Date sites Feuilles Fruits<br />
Nles Nlesm Pom Nles Nlesm Pom<br />
1 Ekona 3.3±2.2a 5.7±2.1a 56.8±31.2a . . .<br />
Foumbot 5.2±2.5a 8.9±2.6a 59.3±2.94a . . .<br />
Njombé 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0b . . .<br />
Nkolbisson 0.1±0.1b 1.5±0.2b 6.8±2.6b . . .<br />
2 Ekona 0.1±0.1ab 1.4±1.0a 5.7±5.7b 0.1±0.1a 1.0±0.6a 9.4±9.4a<br />
Foumbot 0.3±0.2a 1.2±0.7a 17.0±12.8a 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0b<br />
Njombé 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0b<br />
Nkolbisson . . . . . .<br />
3 Ekona 0.3±0.2b 1.7±0.5b 18.0±9.7b 1.4±0.1a 5.1±4.0a 23.8±20.5a<br />
Foumbot 8.2±3.1a 8.7±2.7a 92.6±7.4a 7.7±9.9a 8.3±9.8a 48.3±49.2a<br />
Njombé 0.0±0.0b 0.0±0.0b 0.0±0.0c 0.0±0.0a 0.0±0.0a 0.0±0.0a<br />
Nkolbisson . . . . . .<br />
Moyennes ± écarts types; Nles = nombre moyen de lésion par feuille/fruit; Nlesm = nombre moyen de lésion<br />
par feuille/fruit malade; Pom = pourcentage d’organes malades. Les moyennes suivies de mêmes lettres ne sont<br />
pas significativement différentes au seuil 5% par le test de Student-Newman-Keuls<br />
• Sur limes Tahiti<br />
Sur feuilles, les 3 variables de la maladie présentent les moyennes les plus élevées à Foumbot<br />
(Tableau 4.17).Ce site est suivi de celui d’Ekona, Nkolbisson et Njombé par ordre<br />
d’importance. Les différences entre ces trois derniers sites sont cependant rarement<br />
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