Thèse Ndo - Montpellier SupAgro

Synthèse, conclusion et perspectives
7.2.6.1 Sol
Les variables liées à la texture du sol (taux d’argile, taux de sable et taux de limon) se sont
avérées très importantes dans le développement de la maladie sur orangers, pomélos et
satsumas. Les taux d’argile et de limon étaient corrélés positivement aux variables de la
maladie, tandis que le taux de sable était corrélé négativement. Ceci indique que plus le taux
d’argile et/ou de limon est important plus l’incidence de la maladie augmente. Par contre, plus
le taux de sable est important, moins les arbres sont attaqués. Sur orangers, le taux de limon
n’était pas une variable importante dans l’équation de la maladie. Sur satsumas par contre, le
taux de limon était plus important que le taux de sable et d’argile.
Les matières organiques du sol jouent également un rôle très important sur le niveau de la
maladie. Sur orangers, la matière organique, le carbone organique et le rapport C/N ont été
classés parmi les facteurs les plus importants du modèle. Sur pomélos, il s’agissait seulement
du carbone organique. Sur satsumas, le carbone organique et le rapport C/N se sont avérés
importants. Ces 3 variables avaient des coefficients de régressions négatifs, elles étaient
corrélées négativement à la maladie. Les arbres situés sur des sols riches en matière organique
et/ou carbone organique, sont moins attaqués par la phaeoramulariose.
L’importance du pH du sol a été mise en évidence dans l’équation de régression de la
maladie. Le coefficient de régression du pH était négatif. Les sols plus acides favorisent le
développement de la maladie sur oranger et sur pomélos. Sur Satsuma, cette variable n’est pas
apparue importante.
Le taux de magnésium sur orangers, le phosphore assimilable sur orangers et pomélos et le
taux de saturation pour toutes les variétés se sont également avérés importants. Toutes ces
variables étaient corrélées négativement à la maladie. Plus un sol est riche en phosphore et
bases échangeables moins les arbres qui y sont situés sont malades.
7.2.6.2 Climat et altitude
L’importance de la température moyenne a été soulignée dans toutes les équations de
régression sur toutes les variétés. Cette variable faisait toujours partie des premières variables
importantes dans la projection (VIP) dans les différents modèles et c’était la variable
climatique la plus importante. Elle avait un coefficient de régression élevé et négatif.
La pluviométrie faisait partie des variables importantes dans le développement de la maladie
sur orangers et satumas, mais pas sur pomélos. Le coefficient de corrélation de la
pluviométrie était négatif.
L’altitude était classée parmi les VIP sur orangers et sur satsumas. Son coefficient de
régression était positif. L’altitude ne faisait pas partie des VIP sur pomélos. L’humidité
relative était une variable importante sur satsumas.
174