1er CHAPITRE - African Wildlife Foundation

CONNAÎTRE UNE POPULATION
receuillir les données, tel que les flèches ou
l’immobilisation de membres de groupes de famille
pour fixer des colliers émetteurs ou faire des prises
de sang. Si vous n’essayez pas d’habituer les
animaux’à vous, alors il n’y aura pas de problème à
utiliser ces méthodes, mais si vous essayez de gagner
leur confiance, vous risquez d’anéantir tout le long
travail que vous aurez effectué en changeant tout d’un
coup votre comportemant en essayant d’utiliser des
flèches. Il est certain que les éléphants ont une bonne
mémoire et une mauvaise expérience peut les inciter
à se méfier pendant de longues années des véhicules
ou même des chercheurs.
7.3 RECEUILLIR DES INFORMATIONS
7.3.1 Données de base
Vous pouvez commencer à receuillir des données sur
les éléphants. même sur ceux qui vous fuient, dès le
premier jour de votre étude. Afin de se conformer à
d’autres études en cours, je recommande de recueillir
certaines données de base sur chaque groupe ou
individu que vous rencontrez. Ainsi, les mêmes
informations peuvent être comparées et mises en
contraste pour les éléphants à travers toute l’Afrique.
Les données de base sont:
i) Date, heure
ii) Localité
iii) Type d’habitat
iv) Activité
v) Nombre d’animaux dans le groupe
vi) Type du groupe (mâle, femelle,
éléphanteau, mixte).
La date et l’heure ne demandent pas d’explication.
En ce qui conceme la localisation, il vous faudra
décider de Ia précision que vous recherchez dans votre
rapport. AAmboseli, nous avons opté pour des carrées
de grille de 1km 2 . Le type d’habitat dépendra de Ia
zone d’étude, mais il existe des directives détaillées
pour pratt et al. 1966). Dès qu’un groupe est repéré,
prenez note de l’activité manifestée par Ia majorité
des éléphants dans le groupe. A Amboseli nous avons
observé huit activités: se déplaçer en s’alimentant.
s’alimenter, se reposer, activités d’agrément
(saupoudrer de poussière, gratter, vautrer dans la boue
etc.), interaction, boire, avancer, rester immobile; s’il
n’y a pas d’activité principale, nous
le notons. Ces activités sont appliquées pour des
repérages généraux. Dans les études de
comportement, il y aura lieu d’utiliser plus de
catégories et les huit décrites ci-dessus seraient plus
détaillées (voir Chapitre 10).
Les deux derniers points des données de base, le
nombre dans un groupe et le type du groupe, semblent
aisés, mais il y a certains problèmes et pièges pour
receuillir des informations exactes.
7.3.2 Compter les éléphants
Compter les éléphants sur le sol est extrêmement
difficile, même dans un terrain dégagé et avec une
bonne visibilité. On pourrait croire qu’il est facile de
compter de si grands animaux, mais c’est justement
leur taille qui cause des problèmes. Les grands cachent
les plus petits et ceux de taille moyenne. Quand les
éléphants se déplacent en groupe, il est pratiquement
impossible d’obtenir un nombre exact. Même après
26 ans d’expérience, quand je compte un groupe serré
de plus de 10 éléphants. j’obtiens trois chiffres totaux
différents en comptant trois fois de suite le même
groupe.
Evidemment, vous pouvez obtenir un chiffre
approximatif des animaux dans un groupe en
comptant plusieurs fois, mais pour un compte exact
il vous faudra attendre que le groupe Se disperse. Le
plus facile est de compter un groupe où les animaux
se suivent un à un. Ensuite, un groupe qui s’alimente.
De compter un groupe qui se repose est difficile, car
les petits éléphanteaux se trouvant au milieu ne
peuvent être repérés.
Observez autant que possible les éléphants à partir
d’une hauteur ou mieux encore, d’une colline. Un
autre moyen est d’attendre qu’un groupe traverse une
route et de compter chaque animal en train de
traverser. Mais’Si le groupe se déplace rapidement
et que deux ou trois animaux traversent en même
temps, alors il sera difficile d’obtenir un compte exact.
Quand on receuille des données sur les nombres d’un
groupe, il est recommandé d’utiliser un code qui
indiquera l’exactitude de compte. (A Amboseli nous
avons utilisé comme code: O = pas de compte; 1 =
mauvais ou partiel; 2 = bonne estimation: 3 = exact).
En procédant ainsi vous pourrez tenir compte de la
précision du compte en analysant vos données.
Un autre problème qui pourrait se présenter quand
vous comptez des groupes, est de décider ce qui
est un groupe, en d’autres termes, où le
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