Melangkah maju dengan REDD: isu, pilihan dan implikasi
Melangkah maju dengan REDD: isu, pilihan dan implikasi
Melangkah maju dengan REDD: isu, pilihan dan implikasi
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Bab 9 Bagaimana kita memantau, melaporkan <strong>dan</strong> melakukan verifikasi emisi karbon hutan?<br />
skala ekonomi <strong>dan</strong> menghemat biaya pemantauan, dibandingkan <strong>dengan</strong><br />
membangun sistem pemantauan yang baik di setiap negara. Pemantauan<br />
terpusat juga dapat menghasilkan data deforestasi yang seragam untuk<br />
penetapan basis. Pemantauan regional yang dilakukan Kamerun, Republik<br />
Demokratik Kongo, Republik Kongo, Equatorial Guinea <strong>dan</strong> Gabon di Afrika<br />
Tengah diperkirakan dapat menekan biaya awal di tahun pertama sampai<br />
<strong>dengan</strong> 2,2 juta dolar AS, <strong>dan</strong> menekan biaya operasional lebih dari 0,5 juta<br />
dolar AS (Hardcastle dkk. 2008).<br />
Kapasitas tidak hanya meliputi ketersediaan peralatan teknis atau pengadaan<br />
citra satelit, tetapi juga—<strong>dan</strong> terutama—adalah pengetahuan atau pemahaman<br />
terhadap metode itu sendiri. Ini termasuk pembersihan, pengolahan <strong>dan</strong> analisis<br />
data, serta penggunaan data dalam proses politik. Yang terakhir ini berarti<br />
pembangunan kapasitas diperlukan tidak hanya untuk lembaga teknis tetapi<br />
juga untuk lembaga politis <strong>dan</strong> institusional. Sebagai contoh, para pengambil<br />
keputusan perlu memiliki pemahaman tentang pengaruh perubahan karbon<br />
hutan terhadap pengaturan <strong>REDD</strong> di dalam negeri, <strong>dan</strong> bagaimana ini terkait<br />
<strong>dengan</strong> kebijakan sektor lain.<br />
Permasalahan lain yang menghambat pemantauan emisi dari deforestasi <strong>dan</strong><br />
degradasi hutan adalah terbatasnya pemahaman tentang ca<strong>dan</strong>gan karbon<br />
yang terkandung pada jenis <strong>dan</strong> penggunaan hutan yang tidak lazim. Untuk<br />
ini, Kosta Rika misalnya memperkenalkan prinsip kekolotan (conservativeness<br />
principle) untuk mengurangi risiko bahwa penghitungan menghasilkan<br />
perkiraan yang terlalu tinggi (lihat lampiran). Prinsip ini memungkinkan<br />
suatu negara untuk menerima imbalan berdasarkan sisi rendah dari interval<br />
kepercayaan 95% perkiraan pengurangan emisi mereka. Meskipun data standar<br />
<strong>dan</strong> pedoman IPCC berupaya menghasilkan angka estimasi yang konservatif,<br />
data-data tersebut kurang pas untuk digunakan <strong>dengan</strong> data inventarisasi stok<br />
karbon hutan yang terkait <strong>dengan</strong> lokasi. Mengingat kebutuhan pemantauan<br />
<strong>REDD</strong> semakin meningkat serta besarnya potensi sensor Lidar untuk<br />
memperbaiki perkiraan kandungan biomassa, kalangan ahli pengamat bumi<br />
perlu mempertimbangkan membangun program semacamnya dalam waktu<br />
dekat. Investasi yang baru dapat diarahkan untuk mendorong penelitian<br />
untuk mengoperasionalkan penggunaan Lidar untuk memantau biomassa di<br />
tingkat global.<br />
Mengingat keterbatasan citra Lidar skala besar sampai setidaknya tahun<br />
2015-2017, diperlukan upaya untuk memaksimalkan penggunaan berbagai<br />
<strong>pilihan</strong> yang tersedia (misalnya pengukuran di lapangan, pemodelan <strong>dengan</strong><br />
Sistem Informasi Geografis untuk ekstrapolasi data sampel). Kegiatan prioritas<br />
termasuk pengembangan rumusan alometri untuk berbagai tipe <strong>dan</strong> sistem<br />
pengelolaan hutan. Pertemuan UNFCCC baru-baru ini untuk para ahli<br />
MRV degradasi hutan menyepakati bahwa masih a<strong>dan</strong>ya kesenjangan data<br />
<strong>dan</strong> ilmu. Para ahli mengusulkan untuk menyederhanakan skema MRV agar<br />
107