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Este padrão de concentração da população em algumas poucas regiões está correlacionado com a concentração ali observada na geração de empregos e atividade econômica. A Figura 1 (ver p.176-179) mostra mapas com a participação no PIB (quanto mais escuro, maior a participação) e a população total (quanto maior o tamanho do quadrado, maior a participação na população total) por regiões (estados ou províncias) em oito países selecionados da América Latina. Claramente, a geografia econômica destas nações não mostra muita homogeneidade territorial. No mesmo país convivem áreas escassamente povoadas e com uma participação muito pequena na riqueza total com regiões onde se produz valores superiores a 40% dos bens e serviços de toda a economia e onde se concentra entre um terço e metade da população total do país. Esse é o caso, por exemplo, da província de Buenos Aires, na Argentina, com 43% do PIB Nacional e 41% da população, ou também da Região Metropolitana de Santiago, no Chile, com 46% do PIB e 41% da população. Algo similar ocorre no Peru, onde a região de Lima tem participações de 50% na produção de bens e serviços e 30% no total de habitantes do país. Como se observa na Figura 1, existe certo grau de correlação espacial nestes indicadores de concentração; por exemplo, no caso do Brasil e Peru, a concentração da atividade econômica e a população ocorre, respectivamente, na faixa costeira do Atlântico e Pacífico. Na Colômbia, isto acontece nos departamentos de Cundinamarca, Antioquia e outros limítrofes no centro e no norte do país. Isto sugere que existem fatores geográficos (clima ,características geológicas e de solo, acesso a rodovias, entre outros) que explicam a maior ou menor sorte dos territórios em termo de desenvolvimento relativo. De todas as formas, também é claro que, na igualdade destas condições exógenas, certos territórios mostram muito mais desenvolvimento que outros, o que sugere que acionar outros fatores de tipo endógeno (capital humano, instituições, entre outros) é também muito relevante para explicar o desenvolvimento subnacional. Um aspecto importante para se analisar é se estas disparidades no tamanho econômico das regiões e cidades estão correlacionadas com indicadores de renda e bemestar das populações localizadas em distintas regiões. A Figura 1 mostra também o valor do PIB per capita regional (em dólares norte-americanos corrigidos pela paridade de poder de compra) para algumas das entidades territoriais nos distintos países. Observam-se fortes diferenças. Por exemplo, no caso da Argentina, o PIB per capita médio corresponde à província de Buenos Aires (cerca de USD 10,000 no ano de 2000) é quatro vezes superior ao de Santiago del Estero (USD 2,500 no mesmo ano), uma das províncias mais pobre localizada a noroeste do país. A mesma relação ocorre no Brasil entre os estados de São Paulo (aproximadamente USD 13,700 em 2005) e Maranhão (USD 3,200), estado localizado no nordeste brasileiro. No Peru, a região de Lima (aproximadamente USD 10,600 em 2005), na costa do pacífico, tem um PIB per capita mais de cinco vezes superior que Apurimac (aproximadamente USD 1,700), ao sul do país, na zona de serra. As disparidades existentes a nível de atividade econômica e renda, em parte, refletem em diferenças em outros indicadores que afetam o bem-estar e a qualidade de vida como o analfabetismo, mortalidade infantil ou expectativa de vida. O Quadro 2 (p.180) mostra os coeficientes de correlação calculados para um grupo de seis países, utilizando as observações das entidades subnacionais. É interessante que quase to- 175
Figura 1. Disparidades regionais no tamanho das economias subnacionais Argentina PBIpc regional ano 2000 S.Estero 2,500 Números: PIB per capita (USD PPP) Tamanho do quadrado: População regional/População total Mendoza 6,711 Cores de fundo: PIB regional/PIB total (em porcentagem) (15.55] (10.15] (5.10] (3.5] (0.3] Provincia de Buenos Aires 10,059 Fonte: Organismos oficiais, cálculos próprios. Santa Cruz 20,712 La Paz 2,319 Cochabamba 1,978 Santa Cruz 3,550 Bolívia PBIpc regional ano 2006 Potosí 1,617 Tarijá 5,896 176
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