Examensarbete - Fastighetsvetenskap - Lunds Tekniska Högskola
Examensarbete - Fastighetsvetenskap - Lunds Tekniska Högskola
Examensarbete - Fastighetsvetenskap - Lunds Tekniska Högskola
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Bostadspriserna och läget – tillämpning av den monocentriska stadsmodellen<br />
UTDATASAMMANFATTNING<br />
Regressionsstatistik<br />
Multipel-R 0,706<br />
R-kvadrat 0,499<br />
Justerad R-kvadrat 0,499<br />
Standardfel 507815,931<br />
Observationer 20899<br />
Koefficienter Standardfel t-kvot p-värde Nedre 95% Övre 95%<br />
Konstant 262506 21258 12 0,00 220839 304174<br />
2009 86584 10186 9 0,00 66619 106549<br />
2010 190997 10134 19 0,00 171134 210861<br />
2011 173316 10821 16 0,00 152105 194526<br />
Boyta 27291 379 72 0,00 26549 28033<br />
1 Rum 134882 13097 10 0,00 109211 160554<br />
3 Rum -52434 11260 -5 0,00 -74505 -30363<br />
4 Rum -130913 18282 -7 0,00 -166746 -95079<br />
>4 Rum -254374 29375 -9 0,00 -311950 -196797<br />
Månadsavgift -155 5 -33 0,00 -164 -146<br />
Tidsavstånd -39695 546 -73 0,00 -40764 -38626<br />
Figur 20 Utdatasammanfattning för regressionsanalys för Stor-Malmö med tidsavstånd som<br />
avståndsvariabel.<br />
Modellen ovan har en förklaringsgrad på ca 50 %, att jämföra med den ursprungliga<br />
på 40 % där fågelvägen används som avståndsmått. Detta innebär att tidsavståndet till<br />
CBD är ett betydligt bättre mått än fågelvägen. Modellen innebär att för varje minut<br />
det tar att transportera sig till CBD minskar bostadspriset med ca 40 000 kr. samtliga<br />
variabler är signifikanta på 99 % nivå. Det kan dock inte dras för stora slutsatser<br />
utifrån denna regressionsanalys. Tidsavståndet inom Malmö har beräknats genom en<br />
schablon där varje km motsvarar 4 minuter. Detta gör att försäljningarna inom Malmö<br />
särskiljs något från övriga försäljningar i Stor-Malmö. Inom Malmö finns dessutom<br />
de flesta försäljningar vilken kan innebära att den högre förklaringsgraden beror på att<br />
modellen stämmer bättre på en större mängd försäljningar.<br />
En annan förklaring kan vara att skillnaden i avstånd inte blir lika stor. När avståndet<br />
mäts i meter får en bostad belägen i utkanten av Stor-Malmö ett mycket lägre pris av<br />
modellen än en bostad i utkanten av Malmö. Därför blir priset per meter relativt lågt,<br />
eftersom det i verkligheten inte är så stor skillnad. När priset per avstånd istället mäts<br />
i tid blir det inte så stor skillnad mellan en bostad i utkanten av Malmö och i utkanten<br />
av Stor-Malmö. Den som bor i utkanten av Malmö har enligt min modell fyra minuter<br />
per kilometer, alltså ca 4 min * 8 km = 32 min in till CBD. Detta stämmer relativt väl<br />
med verkligheten om personen ska cykla eller ta stadsbuss. En bostad belägen i<br />
utkanten av Stor-Malmö kan förmodligen köra bil in till CBD på samma tid. Detta gör<br />
att skillnaden inte blir lika stor för de båda bostäderna, något som förmodligen<br />
stämmer bättre överrens med verkligheten.<br />
63
Change language