BİLDİRİ KİTABI

AYDIN İKTİSAT FAKÜLTESİ
ABUye İthalatçı ülkenin
Avrupa Birliğine üye
olması halinde 1, diğer
0
UZKUye İthalatçı ülkenin
UZK(Uluslarrası
Zeytin Konseyi)’ne üye
olması halinde 1, diğer
0
OECDUye İthalatçı
ülkeninOECDU’ya üye
olması halinde 1, diğer
0
Pozitif
Negatif
Negatif
http://www.europa.eu.int/
http://www.internationaloliveoil.org/
http://www.oecd.org/
Verilerin analizinde Sayma Panel Çekim Modeli kullanılmıştır. Geleneksel çekim modellerinde
bağımlı değişken olarak ihracatın parasal değeri kullanılmaktadır. Çalışmada bağımlı değişken
zeytinyağı ihracat miktarı kullanıldığı için sayma panel veri analizlerine başvurulmuştur.
Sayma panel veri tahminlerinde rassal etkiler veya sabit etkiler modelleri En küçük kareler
(EKK) tahmincileri ile sıklıkla tahmin edilmektedir. Ancak EKK tahmincilerin havuzlanmış
panel verilerde serbestlik derecesi ve parametrelerde etkinlik kaybı nedeniyle önerilmemektedir
(Gómez-Herrera;2013:1097). Verilerimizde bulunan sıfır ticaret gözlem eksikliğinden
kaynaklanabileceği gibi ticaretin o dönemde gerçekleşmemiş olmasından dolayı da ortaya
çıkmış olabilir. Sıfır gözlem değerlerinden kurtulmak için o dönemki değere küçük bir değer
eklenmesi(+1 gibi), ikinci yöntem olarak sıfır değeri olan gözlemlerin tahminden çıkarılması,
üçüncü yöntem olarak farklı ekonometrik tahmin metodlarının kullanılması (sansürlü ya da
kesikli tahminler), son olarak NB( Negatif Binomial) regresyon kullanılması önerilmektedir
(Marlin and Pham ;2008:3). Bu durum altında tahmin yöntemi olarak Negatif Binom Rassal
Etkiler Modelinin kullanılması önerilmektedir (Jiayou;2016:176).
Negatif binom regresyonunun uygulandığı veri kümesinde değerlerin çoğunun sıfır olmasından
dolayı dağılış sağa çarpıktır. Bu durum, doğrusal regresyon kullanımında kuramsal olarak hatalı
olan negatif parametre tahminlerini beraberinde getirmektedir (Frome ve ark., 1973; Cox,
1983). Negatif binom regresyon modeli için olasılık yoğunluk fonksiyonu
1447