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FORSCHUNGSMETHODEN

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3) Bildung sog. „Blöcke“, wobei immer die Pbn einem Block zugeordnet<br />

werden, die in der Rangreihe aufeinander folgen; sich also in dem<br />

betreffenden Merkmal am ähnlichsten sind.<br />

4) Die Pbn eines Blocks werden per Zufall jeweils einer anderen<br />

Bedingung zugeordnet („Statistische Zwillinge“).<br />

3. Wiederholungsmessung („Within-Subject-Design“)<br />

Es wird auf unabhängige Versuchsgruppen verzichtet. Stattdessen werden<br />

interindividuelle Unterschiede zwischen den Bedingungen durch<br />

Mehrfachmessung eliminiert.<br />

Alle Probanden werden unter sämtlichen Versuchsbedingungen<br />

untersucht<br />

Vorteile: ökonomisch; hohe Wahrscheinlichkeit, vorhandene Effekte zu<br />

entdecken;<br />

Nachteile: Auch einzelne Versuchspersonen bleiben nicht von Messung zu<br />

Messung konstant (Lerneffekte, Carry-over-Effekte,…); Replizierbarkeit<br />

und externe Validität sind fraglich;<br />

Ziel: Durch die o.g. Techniken sollen die Auswirkungen von unbekannten bzw.<br />

bekannten Störvariablen so klein wie möglich gehalten werden.<br />

7.3. Zusammenfassung: Problemkreise Experiment<br />

Problem der internen Validität: Ist es wirklich die UV, die die Veränderungen der<br />

AV verursacht?<br />

Eine Frage des Versuchsdesigns und der Versuchsplanung (Max-Kon-Min-<br />

Prinzip)<br />

Problem der Signifikanz: Sind der Veränderungen der AV bedeutsam, d.h. größer<br />

als „zufällige“ Schwankungen?<br />

Eine Frage der Versuchsplanung (Max-Kon-Min-Prnizip) und Prüfung<br />

(inferenzstatistische Verfahren = Hypothesentests)<br />

Problem der externen Validität: Für wen gelten die Ergebnisse des Versuchs;<br />

inwieweit lassen sich die Ergebnisse verallgemeinern und auf andere Personen,<br />

Situationen und Variablen übertragen?<br />

Eine Frage der Operationalisierung<br />

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