FORSCHUNGSMETHODEN

Darstellung von Versuchsplänen in Abhängigkeit von der Anzahl der UVn und der
Anzahl der Stufen dieser UVn:
Zweifaktorieller Plan: 2 2-Design = 4 Zellen (2 UVn mit jew. 2 Stufen)
3 3-Design = 6 Zellen (2 UVn mit jew. 3 Stufen)
Mehrfaktorieller Plan: 2 2 2-Design = 8 Zellen (3 UVn mit jew. 2 Stufen)
Zu den experimentellen Versuchsplänen gehören experimentelle Designs, quasiexperimentelle
Designs und Ex-post-facto-Designs.
8.2.1. Experimentelle Designs
Merkmale experimenteller Designs:
1. Es wird eine kausaltheoretische Vorhersage getroffen (Hypothese).
2. Relevante Variablen werden systematisch manipuliert (Manipulation).
3. Störvariablen, die die Interpretierbarkeit und Gültigkeit der Ergebnisse
beeinträchtigen könnten, werden kontrolliert (Kontrolle).
Folgende Versuchspläne sind denkbar:
1. Versuchspläne mit Zufallsgruppenbildung (Randomisierung)
Zufällige Zuweisung der Pbn zu den Versuchsgruppen, danach zufällige
Zuweisung der Versuchsgruppen zu den Bedingungen
Prinzipielle Vergleichbarkeit (Erwartungswertgleichheit) der
Ausgangsbedingungen und Ausgangsmesswerte
1.1. Zufallsgruppenplan ohne Vortest
Einfach und ökonomisch
ABER: keine Kontrolle von interindividuellen Messwertdifferenzen
1.2. Zufallsgruppenplan mit Vortest
Zusätzliche Information durch Vorher-Messung (vor dem Treatment);
dadurch Kontrolle von interindividuellen Messwertdifferenzen.
* Bei unterschiedlichen Ausgangsmesswerten kann die Differenz zw.
Vorher- und Nachhermessung interpretiert werden!
ABER: Anfällig für Testeffekte (Vorher-Messung kann die Wirkung
des Treatments beeinflussen)
1.3. Zufallsgruppenplan mit teilweisem Vortest (Solomon-Dreigruppen-Plan)
Insgesamt 3 Versuchsgruppen; zwei Versuchsgruppen mit Vorher-
Nachher-Messung; dritte Versuchsgruppe nur mit Nachher-Messung
Vorteil gegenüber Zufallsgruppenplan mit Vortest: Die dritte
Versuchsgruppe, mit der kein Vortest gemacht wird, dient als eine
Art Kontrollgruppe. Anhand von ihr können in den anderen beiden
Gruppen die Effekte des Vortests auf die Wirkung des Treatments
abgeschätzt werden.
1.4. Zwei- und Mehrfaktorielle Zufallsgruppenpläne
Man braucht so viele Zufallsgruppen wie es Bedingungen gibt; bei
einem 2 2 2-Design braucht man dementsprechend 8 Gruppen
(=Zellen in der Kontingenztafel)
Mehrstichprobenpläne bzw. mehrfaktorielle Versuchspläne haben
Vorteile: höhere interne Validität (breitere Analyse möglich, MAX-
Prinzip); höhere externe Validität (Aussagen über Wechselwirkungen
möglich; daher: realitätsnäher, differenziertere Analyse)
Probleme: Stichproben müssen > 10 sein; mit der Anzahl der
Faktoren steigt die Anzahl der Versuchsgruppen rapide an;
Interaktionen bei 3- und mehrfaktoriellen Plänen sind kaum noch
interpretierbar!
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