FORSCHUNGSMETHODEN

4. Testeffekte
Ein vom Untersucher abhängiger und spezieller Effekt
4.1.Reihenfolgeneffekte oder Lerneffekte aus vorhergehenden
Untersuchungen (macht man einen IQ-Test zum 2. Mal, schneidet
man im Schnitt 3-5 Punkte besser ab)
4.2.Residualeffekte im Cross Over (Trotz Cross-Over wird die Wirkung
einer Behandlung durch personenbedingte Störeinflüsse
„verunreinigt“)
4.3.Experimentelle Mortalität und drop-out
1.2.8. Datenanalyse u. deskriptive Statistik
Maße der zentralen Tendenz (Lage)
1. Mittelwert (arithmetisch, geometrisch, harmonisch)
Voraussetzung: Intervallskalierte Daten
Gibt Auskunft über den „Schwerpunkt“ einer Verteilung
Empfohlen v.a. bei symmetrischer Verteilung (insbes. Normalverteilung), da
anfällig bei Ausreißerwerten; ist v.a. in Kombination mit anderen Werten
(z.B. Varianz) aussagekräftig
2. Medianwert
Voraussetzung: Ordinalskalierte Daten
Gibt Auskunft über die „obere“ und „untere“ Hälfte der Messwertverteilung
Empfohlen bei schiefer Verteilung oder wenn nur eine unvollständige
Verteilung vorliegt.
3. Modalwert (Modus)
Voraussetzung: Nominalskalierte Daten
Grobe Schätzung der zentralen Tendenz; schnellstmögliche Kenntnis des
zentralen Wertes
Maße der Dispersion (Variabilität)
1. Standardabweichung bzw. Varianz
Voraussetzung: Intervallskalierte Daten
Wichtigstes Maß der Dispersion; bezieht alle Werte mit ein
2. Bereichsmaße (Streubreite, Interquartilbereich,…)
Voraussetzung: Ordinalskalierte Daten
Zur ersten Orientierung hilfreich; starke Ausreißerempfindlichkeit (Lösung:
gestutzte Streubreite)
3. Informationsmaß h
Voraussetzung: Nominalskalierte Daten
Bei psychologischen Hypothesen handelt es sich um Wahrscheinlichkeitsaussagen
(s.o.). Im Prinzip sind sie daher weder falsifizierbar, noch verifizierbar.
Um die Aussagen zumindest falsifizierbar zu machen, müssen vor der
Versuchsdurchführung ein statistisches Prüfkriterium festgelegt werden: das sog.
Signifikanzniveau!
Erst durch den statistischen Nachweis, dass eine Hypothese sehr
unwahrscheinlich ist, kann sie abgelehnt werden.
Ein Signifikanztest hat v.a. 2 Funktionen:
1. Als Screening-Prozedur: Wo lohnt es sich, nachzuschauen bzw. genauer
nachzuschauen?!
2. Als zufallskritische Absicherung: Ein Signifikanztest gewährleistet, dass es
äußerst unwahrscheinlich ist, dass ein Ergebnis zufällig zustande gekommen
ist.
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