FORSCHUNGSMETHODEN

8. Versuchsplanung III
8.1. Vorexperimentelle Versuchspläne
One-Shot Case Study (Schrotschussdesign):
Einmalige Nachhermessung an einer einzelnen Versuchsgruppe
Vorteile: geringstmöglicher Aufwand
Nachteile: fehlende experimentelle Kontrolle; keine
Vergleichsmöglichkeiten der Untersuchungsbedingungen => nahezu keine
interne Validität
Einfache Vorher-Nachher-Messung:
Vorhermessung (Ausgangswerte) => Treatment => Nachhermessung
Vorteile: Interindividuelle Verhaltensvariabilitäten untersuchbar;
zumindest Vergleich der AV vorher und nachher möglich
Nachteile: Müdigkeits- oder Gewöhnungseffekte können für das Ergebnis
verantwortlich sein; Testeffekte (Carry-over-Effekte) aufgrund
zweimaliger Testung; offener Versuch: evtl. reaktive Verhaltensweisen von
Pb und Vl.
Statischer Gruppenvergleich
Vergleich von zwei oder mehreren experimentell unterschiedlich behandelten
Gruppen. Bei den Gruppen handelt es sich allerdings um statische Gruppen,
sprich vorgefundene Gruppen, die nicht durch Randomisierung gebildet
wurden.
Vorteile: Vergleich der verschiedenen Bedingungen prinzipiell möglich;
Einsatz empfohlen, wenn keine Randomisierung möglich ist.
Nachteile: Mangelnde Konztrolle von Störvariablen: Gleichheit der
Versuchsgruppen ist nicht gewährleistet, „Reifungseffekte“ werden nicht
kontrolliert.
Zusammenfassende Bewertung vorexperimenteller Designs:
1. Einführung mindestens einer experimentellen Bedingung, ABER: Keine
Kontrolle von Störvariablen.
2. Daher sind die Ergebnisse solcher Versuche prinzipiell mehrdeutig und
können außerdem stark verzerrt sein.
Wenn überhaupt, dann eine äußerst geringe interne Validität!
3. Wenn, dann nur für Pilotstudien (Erkundungsexperimente) geeignet mit dem
Ziel der Hypothesengenerierung und Entwicklung eines adäquaten
Versuchsdesigns.
8.2. Experimentelle Versuchspläne
Klassifikation von Versuchsplänen:
Anzahl der untersuchten Versuchsgruppen
Einstichprobenplan
Zweistichprobenplan
Mehrstichprobenplan
Anzahl der unabhängigen Variablen (UV)
Einfaktorieller Plan (eine UV)
Zweifaktorieller Plan (zwei UVn)
Mehrfaktorieller Plan (mehrere UVn)
Anzahl der abhängigen Variablen (AV)
Univariater Plan (eine AV)
Multivariater Plan (zwei oder mehr AVn)
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