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Finanzmathematik 1: Diskrete Modelle - Reinhold Kainhofer

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S ddd<br />

S dddd = d 4 S 0 N 4 = 0<br />

KAPITEL 6. DAS BINOMIALMODELL 26<br />

(x 1 , . . . , x T ) beschreibt dann einen Pfad im Baum, wobei x i = 1 ein Schritt nach oben und x i = 0 ein<br />

Schritt nach unten bedeutet. Insgesamt gibt es daher |Ω| = 2 T Pfade.<br />

6.1.1 Das Cox-Ross-Rubinstein (CRR) Modell als Spezialfall<br />

Definition 6.2 (Cox-Ross-Rubinstein Binomialmodell). Das Binomialmodell von Cox, Ross<br />

und Rubinstein ist der Zeit-homogene Spezialfall des Binomialmodells, in dem u t = u∀t und d t = d∀t,<br />

sowie r t = r mit e rt = (1 + R)∀t gewählt wird.<br />

Aus dem Binomialbaum mit 2 T verschiedenen Endwerten zum Zeitpunkt T wird damit ein Gitter ( ”<br />

Binomial<br />

lattice“, manchmal auch als ”<br />

Recombining binomial tree“ bezeichnet) mit T + 1 verschiedenen<br />

Endwerten zum Zeitpunkt T . Ein Pfad kann nun beschrieben werden durch einen modifizierten Bernoulli-<br />

Prozess ( ”<br />

T -facher Münzwurf“): {X t , t = 1, . . . , T } ist ein stochastischer Prozess, wobei die X 1 , . . . , X T<br />

unabhängige Bernoulli-Zufallsvariablen auf {0, 1} mit P(X 1 = 1) = P(X 2 = 1) = · · · = 1−P(X 1 = 0) = p.<br />

u<br />

S u<br />

S uuu<br />

S uuuu = u 4 S 0 N 4 = 4<br />

S uu S uuud = u 3 dS 0 N 4 = 3<br />

S uud<br />

S 0 S ud S uudd = u 2 d 2 S 0 N 4 = 2<br />

d<br />

S d<br />

u<br />

d<br />

u<br />

d<br />

u<br />

d<br />

u<br />

d<br />

u<br />

S udd<br />

S dd S uddd = ud 3 S 0 N 4 = 1<br />

d<br />

Bemerkung 6.1. Die Reihenfolge, in der die up- und down-Bewegungen vor sich gehen, ist für den Wert<br />

des Prozesses irrelevant. Insbesondere ist S ud = S du .<br />

Wahrscheinlichkeitsmaß für Pfad ω = (x 1 , . . . , x T )<br />

Definiere den Zählprozess N t (ω) = X 1 (ω) + · · · + X t (ω), der die Anzahl der Sprünge nach oben zählt.<br />

Insbesondere charakterisiert er auch den Wert des Pfades zum Zeitpunkt t und damit die Position im<br />

Gitter, unabhängig vom Verlauf des Pfades bis zum entsprechenden Punkt. Es gilt:<br />

E[N t ] = ∑ E[X i ] = tp<br />

V ar[N t ] unabh.<br />

= ∑ V arX i = tp(1 − p)<br />

Man sieht nun, dass für t = 1, . . . die Verteilung von N t gegeben ist durch:<br />

( t<br />

P(N t = n) =<br />

p<br />

n)<br />

n (1 − p) t−n , n = 0, 1, . . . , t<br />

} {{ }<br />

} {{ } n mal nach oben,<br />

#Pfade<br />

(t − n) mal nach unten<br />

mit N t = n<br />

Lemma 6.1. Die Verteilung von N t , die auch die Verteilung der Werte S t des Assets zu t beschreibt,<br />

ist die Binomialverteilung:<br />

( t<br />

P(N t = n) = P(X t = S 0 u n d t−n ) = p<br />

n)<br />

n (1 − p) t−n

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