Finanzmathematik 1: Diskrete Modelle - Reinhold Kainhofer
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S ddd<br />
S dddd = d 4 S 0 N 4 = 0<br />
KAPITEL 6. DAS BINOMIALMODELL 26<br />
(x 1 , . . . , x T ) beschreibt dann einen Pfad im Baum, wobei x i = 1 ein Schritt nach oben und x i = 0 ein<br />
Schritt nach unten bedeutet. Insgesamt gibt es daher |Ω| = 2 T Pfade.<br />
6.1.1 Das Cox-Ross-Rubinstein (CRR) Modell als Spezialfall<br />
Definition 6.2 (Cox-Ross-Rubinstein Binomialmodell). Das Binomialmodell von Cox, Ross<br />
und Rubinstein ist der Zeit-homogene Spezialfall des Binomialmodells, in dem u t = u∀t und d t = d∀t,<br />
sowie r t = r mit e rt = (1 + R)∀t gewählt wird.<br />
Aus dem Binomialbaum mit 2 T verschiedenen Endwerten zum Zeitpunkt T wird damit ein Gitter ( ”<br />
Binomial<br />
lattice“, manchmal auch als ”<br />
Recombining binomial tree“ bezeichnet) mit T + 1 verschiedenen<br />
Endwerten zum Zeitpunkt T . Ein Pfad kann nun beschrieben werden durch einen modifizierten Bernoulli-<br />
Prozess ( ”<br />
T -facher Münzwurf“): {X t , t = 1, . . . , T } ist ein stochastischer Prozess, wobei die X 1 , . . . , X T<br />
unabhängige Bernoulli-Zufallsvariablen auf {0, 1} mit P(X 1 = 1) = P(X 2 = 1) = · · · = 1−P(X 1 = 0) = p.<br />
u<br />
S u<br />
S uuu<br />
S uuuu = u 4 S 0 N 4 = 4<br />
S uu S uuud = u 3 dS 0 N 4 = 3<br />
S uud<br />
S 0 S ud S uudd = u 2 d 2 S 0 N 4 = 2<br />
d<br />
S d<br />
u<br />
d<br />
u<br />
d<br />
u<br />
d<br />
u<br />
d<br />
u<br />
S udd<br />
S dd S uddd = ud 3 S 0 N 4 = 1<br />
d<br />
Bemerkung 6.1. Die Reihenfolge, in der die up- und down-Bewegungen vor sich gehen, ist für den Wert<br />
des Prozesses irrelevant. Insbesondere ist S ud = S du .<br />
Wahrscheinlichkeitsmaß für Pfad ω = (x 1 , . . . , x T )<br />
Definiere den Zählprozess N t (ω) = X 1 (ω) + · · · + X t (ω), der die Anzahl der Sprünge nach oben zählt.<br />
Insbesondere charakterisiert er auch den Wert des Pfades zum Zeitpunkt t und damit die Position im<br />
Gitter, unabhängig vom Verlauf des Pfades bis zum entsprechenden Punkt. Es gilt:<br />
E[N t ] = ∑ E[X i ] = tp<br />
V ar[N t ] unabh.<br />
= ∑ V arX i = tp(1 − p)<br />
Man sieht nun, dass für t = 1, . . . die Verteilung von N t gegeben ist durch:<br />
( t<br />
P(N t = n) =<br />
p<br />
n)<br />
n (1 − p) t−n , n = 0, 1, . . . , t<br />
} {{ }<br />
} {{ } n mal nach oben,<br />
#Pfade<br />
(t − n) mal nach unten<br />
mit N t = n<br />
Lemma 6.1. Die Verteilung von N t , die auch die Verteilung der Werte S t des Assets zu t beschreibt,<br />
ist die Binomialverteilung:<br />
( t<br />
P(N t = n) = P(X t = S 0 u n d t−n ) = p<br />
n)<br />
n (1 − p) t−n