Finanzmathematik 1: Diskrete Modelle - Reinhold Kainhofer
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KAPITEL 9. AMERIKANISCHE OPTIONEN IM DISKRETEN MODELL 45<br />
Lemma 9.5 (Doob’sche Zerlegung). Jedes Supermartingal {U t } t≤T<br />
hat die eindeutige Zerlegung<br />
U t = M t − A t (9.1)<br />
mit einem Martingal {M t } und einem nicht-fallenden, vorhersagbaren Prozess {A t } mit A 0 = 0.<br />
Beweis. Für t = 0 gilt M 0 = U 0 , A 0 = 0. Definiere nun rekursiv<br />
}<br />
M t+1 = M t + U t+1 − E[U t+1 |F t ]<br />
⇒ M<br />
A t+1 = A t + (U t − E[U t+1 |F t ])<br />
t+1 − A t+1 = M t − A t + U t+1 − U t = U t+1<br />
Wie leicht zu sehen ist, ist M t+1 ein Martingal und A t+1 ist nicht fallend, weil {U t } t≤T<br />
ein Supermartingal<br />
ist.<br />
Sei nun U t = ˜M t − Ãt, t ∈ {0, . . . , T } eine andere Zerlegung. Dann ist ̂M t = M t − ˜M t = A t − Ãt ein<br />
vorhersagbares Martingal mit ̂M 0 = 0.<br />
Da ̂M<br />
vorhers.<br />
t = E[̂M t |F t−1 ] Mart.<br />
= ̂M t−1 , ist ̂M t = 0 für alle t und die Zerlegung ist eindeutig.<br />
Theorem 9.6. Die größte optimale Stoppzeit τ max für einen adaptierten Prozess {Z t } t≤T<br />
ist<br />
τ max =<br />
mit der Doob’schen Zerlegung Z t = M t − A t .<br />
{<br />
T, wenn A T = 0<br />
inf {t|A t+1 ≠ 0} sonst<br />
Beweis.<br />
1. A ist vorhersagbar ⇒ τ max ist eine Stoppzeit (folgt aus der Definition)<br />
2. A τmax = 0 ⇒ U τmax = M τmax ⇒ Die gestoppte Schnell’sche Einhüllende ist ein Martingal<br />
3. Optimalität: Zu zeigen ist U τmax = Z τmax f.s.<br />
Es gilt<br />
T∑<br />
−1<br />
T∑<br />
−1<br />
U τmax = 1 {τmax=j}U j + 1 {τmax=T }U T = 1 {τmax=j} max {Z j , E[U j+1 |F t ]} + 1 {τmax=T }U T<br />
j=0<br />
j=0<br />
Nach der Definition ist M t − A t+1 = M t − A t − U t + E[U t+1 |F t ] = E[U t+1 |F t ], sowie A j+1 > 0 in<br />
der Menge {τ max = j} = {A j = 0, A j+1 > 0}. Daher<br />
E[U j+1 |F j ] = M t − A t+1 < M t = M t − A t = U t<br />
Def. von<br />
=⇒<br />
Snell Env. U t = Z t<br />
T∑<br />
−1<br />
⇒ U τmax = 1 {τmax=j}Z j + 1 {τmax=T }Z T = Z τmax<br />
j=0<br />
4. τ max ist die größte Stoppzeit: Annahme, es gäbe eine Stoppzeit τ ≥ τ max mit P(τ > τ max ) > 0.<br />
Dann gälte<br />
E[U τ ] = E[M τ ] − E[A τ ] = E[U 0 ] − E[A τ ] < E[U 0 ] .<br />
} {{ }<br />
>0<br />
Damit wäre {U t } t≤T<br />
kein Martingal und aufgrund dieses Widerspruchs ist τ max die größte Stoppzeit.