Weiterentwicklung der amtlichen Haushaltsstatistiken - RatSWD

Ein etwas komplexerer Fall ist eine Situation, in der die Skalenniveaus der Merkmale
unterschiedlich sind. Dies kann man sich am Beispiel „persönliches Netto-
Einkommen“ vor Augen führen, dass z. B. in Studie A offen und in Studie B in
Klassen abgefragt wird. In diesem Fall ist die Angleichung der Information sehr
einfach 3 , da aus dem (quasi-)stetigen Einkommen in Studie A das kategorisierte
Einkommen in Studie B nachgebildet werden kann.
Generell lässt sich diese Form der Anpassung als genestete Situation
bezeichnen, die auch bei gleichskalierten Merkmalen auftreten kann, wenn die
Abfrage in einer Studie detaillierter als in der anderen erfolgte.
Wir betrachten im folgenden Beispiel eine Abfrage für „Erwerbstätigkeit“
• Studie A: 1=‘Vollzeit erwerbstätig‘, 2=‘Teilzeit erwerbstätig‘, 3=‘nicht
erwerbstätig‘
• Studie B: 1=‘Vollzeit erwerbstätig‘, 2=‘Teilzeit erwerbstätig‘, 3=‘arbeitslos‘,
4=‘ausschließlich hauswirtschaftliche Tätigkeit‘, 5=‘berufsunfähig bzw. in
Rente/Pension‘
Während im vorangegangenen Fall die Nestung durch Transformation auf ein
untergeordnetes Skalenniveau die Bildung einer gemeinsamen Variable ermöglichte,
liegt hier eine Nestung auf Grund feinerer Kategorisierung vor, da die
Kategorien 3 bis 5 in Studie B der weniger spezifischen Kategorie ‚nicht erwerbstätig‘
in Studie A entsprechen.
In den nachfolgenden Fällen ist eine Anpassung der Information nur unter
Hinzuziehung zusätzlicher Annahmen möglich, da keine Nestung vorliegt.
Wenn in beiden Studien gefragt wird, wie viel Sport man treibt und die
Studien unterschiedlich viele Kategorien hierfür ausweisen (z. B. unetikettierte
Skalen von 0-10 in Studie A und von 1-6 in Studie B), ist eine sinnvolle Zusammenfassung
ebenso wenig möglich, wie bei kategorialen Abfragen, bei denen
die Kategorien nur Schnittmengen haben oder nicht alle Antwortmöglichkeiten
vorgegeben sind, wodurch Messfehler (bewusstes Wählen einer unpassenden
Kategorie, die der eigentlichen Antwortabsicht nahekommt) oder Nonresponse
(Verweigern der Antwort) entstehen können. Angenommen, Familienstand wird
in Studie A und B auf folgende Arten abgefragt:
• Studie A: 1=‘Single‘, 2=‘verheiratet‘, 3=‘geschieden‘, 4=‘verwitwet‘
• Studie B: 1=‘Single‘, 2=‘verheiratet‘, 3=‘unverheiratet, aber mit Partner
zusammenlebend‘, 4=‘verheiratet, aber getrenntlebend‘, 5=‘geschieden‘,
6=‘verwitwet‘
Studie B ist in den Ausprägungen präziser, aber wir wissen nicht, wie sich
Befragte in Studie A entschieden haben, auf die die Merkmalswerte 3 oder 4 aus
Studie B zugetroffen hätten.
3 Oder auch nicht: Eine ambitionierte Variante wäre tatsächlich, das klassierte Einkommen zu Einzelbeobachtungen
aufzulösen (vgl. Heitjan und Rubin 1992).
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