Weiterentwicklung der amtlichen Haushaltsstatistiken - RatSWD

Einleitung
Politik, Verbände und Wirtschaft verlangen immer mehr nach regional und inhaltlich
tief untergliederten Indikatorwerten. Geradezu als selbstverständlich wird
eine hohe Qualität der Statistiken vorausgesetzt, mit deren Hilfe unter anderem
regionale Fördermaßnahmen begründet werden. Vielfach werden diese Daten
oder Statistiken jedoch mittels Stichprobenerhebungen gewonnen, so dass die
Genauigkeit der Ergebnisse durch den Datenerhebungsprozess stark beeinflusst
wird. Zusätzlich kommt erschwerend dazu, dass das Stichprobendesign, zumindest
in der amtlichen Statistik, auf den eigentlichen Verwendungszweck zugeschnitten
ist, der in der Regel tief untergliederte Auswertungen nicht umfasst.
Stichprobendesigns, die nicht für tief untergliederte Auswertungen gedacht sind,
berücksichtigen im Allgemeinen nicht die Aufteilung des Stichprobenumfangs
auf die untergliederten Subgruppen. Dies führt dazu, dass in diesen Untergliederungen
mit designbasierten Schätzern oft keine hinreichend genauen statistischen
Aussagen getroffen werden können. Zusätzlich erschwerend ist, dass die
Subgruppen nicht immer a priori festgelegt sind, so dass sich sogar zufällige
Teilstichprobenumfänge ergeben können, welche teilweise ex-trem gering sind.
Auch hier können dann wiederum mit den designbasierten Schätzern keine präzise
Aussagen getroffen werden.
Einen möglichen Ausweg bieten hierbei modellbasierte Methoden. Diese
ermitteln die Schätzwerte über eine Prädiktion aus einem geschätzten Modell heraus.
Allerdings werden dabei für die Modellierung zum Teil sehr detaillierte Registerinformationen
gebraucht. Für die Prädiktion von nicht linearen Statistiken, wie
zum Beispiel der meisten Armutsmaße, sind sogar personen- oder haushaltsspezifische
Registerinformationen notwendig. Weiterhin lässt sich die Genauigkeit der
Schätzung durch mit der abhängigen Variable möglichst hoch korrelierte Register-
Kovariablen erhöhen, sodass für ein breites Spektrum an interessierenden Variablen
ein ebenso breites Spektrum an Register-Kovariablen hilfreich ist.
Bei einer Neukonstruktion der Haushaltsstichproben sollten diese Schwierigkeiten
der Stichprobenaufteilung und der Verfügbarkeit von Register-Kovariablen
unbedingt berücksichtigt werden. Neben diesen Aspekten muss bei einer
Stichprobendesign-Optimierung auch noch die klassische Längsschnittauswertung
im Mikrozensus in Form eines Rotationspanels berücksichtigt werden.
Ebenso sind möglicherweise auch noch die Koordination verschiedener Teilstichproben
in Quer- und Längsschnitt zu beachten. Aktuelle Forschungsarbeiten
zeigen aber, dass Stichproben-Optimierungen bei designbasierten und modellbasierten
Verfahren unterschiedliche Ergebnisse liefern.
In dieser Arbeit sollen kurz die Probleme und Chancen bei der Implementierung
modellbasierter Verfahren, zu denen auch Small Area-Verfahren gehören,
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