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Weiterentwicklung der amtlichen Haushaltsstatistiken - RatSWD

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Abbildung 1: Armutsgefährdungsquoten in Kreisen in Rheinland-Pfalz geschätzt aus zwei zufällig<br />

gewählten Stichproben<br />

Da es sich um eine teilsynthetische, aber trotzdem realitätsnahe Simulation handelt,<br />

wurde auf eine genaue Skalierung verzichtet. Die unterschiedliche Farbintensität<br />

kennzeichnen unterschiedliche Armutsgefährdungsquoten. Man erkennt<br />

sehr deutlich, dass sich bei unterschiedlichen Stichproben auf Basis von Kreisauswertungen<br />

erhebliche Unterschiede in den Armutsquoten ergeben. Gerade in<br />

<strong>der</strong> Pfalz resultieren zum Teil gravierend unterschiedliche Rangordnungen von<br />

arm und nicht arm. Dabei dominiert <strong>der</strong> reine Stichprobeneffekt die Rangfolge<br />

<strong>der</strong> Kreise in Bezug auf die Armustgefährdungsquote. Mit an<strong>der</strong>en Worten: Es ist<br />

hauptsächlich von <strong>der</strong> realisierten Stichprobe abhängig, ob ein Kreis einen höheren<br />

o<strong>der</strong> niedrigeren Schätzwert für die Armustgefährdungsquote aufweißt und<br />

nicht von den wahren Begebenheiten. Bei an<strong>der</strong>en Paaren von Stichproben hätten<br />

ebenso an<strong>der</strong>e Regionen als die Pfalz in den Vor<strong>der</strong>grund rücken können. Derart<br />

dominante Stichprobeneffekte resultieren sehr schnell, wenn die für die Regionen<br />

zugeordneten Teilstichprobenumfänge zu gering werden. Ergebnisse mit <strong>der</strong>artig<br />

hohen Stichprobenfehlern qualifizieren sich sicher für keinerlei Veröffentlichung<br />

o<strong>der</strong> gar als Grundlage für politische Entscheidungsprozesse. Im Gegensatz zum<br />

Mikrozensus wurde in diesem Beispiel von einer präzisen Angabe des Einkommens<br />

ausgegangen und nicht von klassierten Daten. Die Klassierung <strong>der</strong> Einkommen<br />

würde die Schätzung <strong>der</strong> Armutsgefährdungsquoten erheblich verkomplizieren<br />

und in <strong>der</strong> Regel zu noch stärker variierenden Schätzwerten führen.<br />

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