Weiterentwicklung der amtlichen Haushaltsstatistiken - RatSWD
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Abbildung 4: Streudiagramm und OLS-Regressionslinie <strong>der</strong> Korrelationen vor und nach Fusion<br />
Wie bereits erwähnt, testet diese Art <strong>der</strong> Fusionsevaluierung nicht die Gültigkeit<br />
<strong>der</strong> Conditional Independence Assumption. Eine näherungsweise simulative<br />
Überprüfung <strong>der</strong> CIA ist aber zumindest teilweise möglich, wenn z. B. in<br />
<strong>der</strong> Rezipientenstichprobe eine o<strong>der</strong> mehrere Variablen existieren, die inhaltlich<br />
spezifischen Variablen <strong>der</strong> Donorenstichprobe ähneln – etwa eingefragte statt<br />
gemessener TV-Nutzung als „Proxyvariable“.<br />
Wenn man nun nur in dieser Rezipientenstichprobe durch Löschung einzelner<br />
Beobachtungen das Datenausfallmuster einer Datenfusion imitiert und<br />
anschließend ergänzt, lässt sich ein Vergleich für den Zusammenhang zwischen<br />
Z-Variablen und Proxyvariable (als Ersatz für Y) vor Löschung gegenüber nach<br />
Ergänzung in <strong>der</strong> künstlichen Rezipientenstichprobe ermitteln. Für diese Art Test<br />
hat Friedrich Wendt den Begriff „Split-half-Experiment“ geprägt. Allerdings bleibt<br />
hierbei unberücksichtigt, dass die Richtgröße aus <strong>der</strong> Stichprobe vor Löschung<br />
ebenfalls nur ein Schätzer ist und die Interpretation von Unterschieden nicht in<br />
eine systematische Komponente und den Stichprobenfehler trennbar ist.<br />
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