Projekt 2013 - Regionale Bildungsnetzwerke - Landesregierung ...

A U S W E R T U N G
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3. Statistische Auswertung der erhobenen Daten in Bottrop
Projekt 2013
CHI-QUADRAT-TEST
Bei der wissenschaftlichen Auswertung der Daten wurde der Chi-Quadrat Test verwendet.
Der Chi-Quadrat-Test ist ein Verfahren zur Analyse von Häufigkeitsdaten. Hierbei wird die
Abhängigkeit der Merkmalsausprägungen zweier Variablen getestet. Dieser Test überprüft, ob
die Häufigkeiten innerhalb der Kreuztabelle zufällig verteilt sind, oder ihnen irgendeine Form von
Systematik zugrunde liegt. Dies macht er, in dem er die erwarteten Werte berechnet und anhand
der Randsummen mit den tatsächlichen Werten vergleicht. Somit wird die Hypothese über die
Anteilswerte geprüft.
Hierbei wird geschaut, ob die Verteilung der Werte innerhalb der Kreuztabelle zufällig ist. Dafür
muss für jeden Signifikanztest eine Fehlerwahrscheinlichkeit angegeben werden. In der Studie
wurde eine Fehlerwahrscheinlichkeit (p) von 0,05 = 5 Prozent gewählt. Werte die kleiner gleich
0,05 sind, werden als signifikant bezeichnet.
Die Signifikanzprüfung drückt eine Irrtumswahrscheinlichkeit aus. Dabei bedeuten die 5 Prozent,
dass nur in 5 Prozent aller getroffenen Aussagen ein Fehler gemacht wird und die Verteilung in
Wirklichkeit nur durch den Zufall bedingt ist, andersherum also, dass in 95 Prozent der getroffenen
Entscheidungen die Gruppen (Geschlecht bzw. Schulform) sich wirklich unterscheiden.
(Buttler, Günter, Fickel, Norman, Statistik mit Stichproben, Seite 103 – 104; 209 – 214; 221 - 229;
Hippmann, Hans-Dieter, Statistik – Lehrbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, Seite 129 –
132, 303 – 304)
HELLER
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