Informationsmanagement

Popp Informationsmanagement 44
• Zeigen Sie sich die Berichtshierarchie an
2.3.6 Literatur und Kontrollfragen
Mertens, P.; Griese, J.: Integrierte Informationsverarbeitung 2 - Planungs- und Kontrollsysteme, 6. Aufl. 1991
Gabler Verlag, S. 52-63, 77,98,124,134,148,154,175
SAP AG, R/3 System –Documentation Print Files, Release 3.0D, Walldorf 1996.
1. Welche Gestaltungsregeln für die Informationsdarstellung kennen Sie? Nennen Sie dabei mindestens
5 Grafiktypen!
2. Welche Varianten sind für die Darstellung von Ausnahmen möglich?
3. Beschreiben Sie ein Berichtssystem im Rechnungswesen!
4. Welche Techniken werden im EIS verwendet ?
5. Was ist ein EIS?
6. SAP hat in fast jedem Modul ein Berichtssystem integriert. Beschreiben sie entweder ein SAP-
Informationssystem oder das Standalone-System Delta Manager!
7. Was ist Drill Down?
2.4 Business Intelligence
Um ein betriebswirtschaftliches Problem zu lösen, sind zunächst Informationen zur genauen Problemlösung
zu beschaffen. Darauf aufbauend müssen die Informationen entsprechend verarbeitet werden.
Die Ergebnisse der Transformation werden schließlich zur weiteren Verwendung an entsprechende
Stellen weitergeleitet.
2.4.1 Data Mining-Methoden im Überblick
• Assoziationsverfahren ermitteln häufig gemeinsam auftretende Objektpaare in einem Datenbestand.
Das Verfahren ist zwar sehr anschaulich, erfordert aber eine spezielle Datencodierung. Z.B.
aus Bankinformationen könnte sich folgende Assoziation ergeben „Kunden, die schon einen Bausparvertrag
haben, planen in nächster Zeit eine Kapitallebensversicherung abzuschließen“ oder
„Kunden mit durchschnittlichem Girokontenbestand zwischen 1.250 Euro und 2.500 Euro haben in
40 % aller Fälle ein Aktiendepot.“.
• Cluster-Verfahren teilen eine Grundgesamtheit, also alle Daten, in einzelne Blöcke, sogenannte
Clusters. Dabei werden Datenobjekte zusammengefaßt, die einander sehr ähnlich sind. Cluster-
Verfahren gehören zu den am längsten eingesetzten Verfahren der Segmentierung und sind daher
weit verbreitet. Z.B könnte ein Ergebnis im Ergebniscontrolling lauten „Abweichung des Deckungsbeitrages
vom Plan zwischen 23 % und 35 % bei den Verkäufern der Artikelgruppe 4 an
Kundengruppe C.“.
• Entscheidungsbäume leiten aus einer gegebenen Datenmenge einen Satz von Regeln ab, um unbekannte
Objekte zu klassifizieren. Zum Beispiel kann eine Bank aus den Erfahrungen mit früheren
Kreditgeschäften Regeln ableiten, wenn ein Kunde vermutlich kreditwürdig ist. Entscheidungsbäume
sind intuitiv verständlich und schnell zu erstellen. Sie reagieren aber empfindlich auf inkonsistente
und fehlende Daten
• Neuronale Netze können trainiert werden und sind damit lernfähig. Mit Neuronalen Netzen versucht
man die Funktionsweise des Gehirns nachzubilden, indem man viele Zellen, sogenannte
Neuronen koppelt. Neuronale Netze können viele Informationen paralell verarbeiten. Dafür ist unklar,
wie bei ihnen das Ergebnis zustande kommt.
Werkzeuge für Data Mining nennt man Business-Intelligence-Werkzeuge. Die führenden Anbieter
sind in der Reihenfolge fallenden Umsatzes:
Business Objects, SAS, Cognos, SAP, Hyperion, IBM, Microstrategy und Oracle.