Modulhandbuch - Universität Bayreuth

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Fakultät für Mathematik, Physik und InformatikFachgruppe Informatik6.2 Bachelor- und Master-StudiengangDieser Abschnitt umfasst Module aus dem Anwendungsfach Umweltinformatik, welcheentweder im Bachelor- oder im Master-Studiengang belegt werden können. Module könnennicht in beiden Studiengängen belegt werden.Kennung Modul LPUI 201 Seminar zu aktuellen Themen der ökologischen Modellbildung(BAMA) 3170
Fakultät für Mathematik, Physik und InformatikFachgruppe InformatikUI 201: Seminar zu aktuellen Themen der ökologischen ModellbildungKürzel: UI 201Anmerkungen: -Lehrveranstaltungen:Nr. VeranstaltungSWS2 SWS insgesamt.1 Seminar zu aktuellen Themen der ökologischen Modellbildung - Seminar 2Semester: 5Modulverantwortliche(r):Sprache:Zuordnung Curriculum:Lehrform / SWS:Arbeitsaufwand:Angebotshäufigkeit:Prof. Dr. Michael Hauhs (Lehrstuhl für Ökologische Modellbildung)deutschAngewandte Informatik (Bachelor)Angewandte Informatik (Master)Seminar 2 SWS90 h: 30 h Präsenz, 45 Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltung, 15 hPrüfungsvorbereitungjedes Jahr im WintersemesterLeistungspunkte: 3Vorausgesetzte Module: -WeitereVoraussetzungen:Lernziele/Kompetenzen:Inhalt:Studien-/Prüfungsleistungen:Medienformen:Literatur:-Die Studierenden sollen die Fähigkeit ausbauen, wissenschaftliche Problemeselbständig zu analysieren, zusammenzufassen und vor dem Hintergrund ihrereigenen Perspektive kritisch zu kommentieren. Es wird der Umgang mit denMethoden der Modellierung und Simulation vertieft. Auf die Bewertung undBeurteilung von Modellergebnissen liegt ein Schwerpunkt. Die schriftlicheAusdrucksform und die das Auftreten in Gruppendiskussionen werden verbessert.Der Inhalt wechselt und richtet sich nach aktuellen Forschungsgebieten derArbeitsgruppe Modellbildung und den Interessen der StudierendenTeilprüfungEinführung durch den Dozenten; schriftlich ausgearbeitete Vorträge der Studierendenmit DiskussionAdami, C.: Artificial Life. MIT Press, 1994Rodriguez-Hürte: Fractal River Basins, Cambridge University Press, 1997Grimm, V.; Railsbeck: Individual Based Modeling and Ecology. Princeton UniversityPress, 2005171
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