Modulhandbuch - Universität Bayreuth

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Fakultät für Mathematik, Physik und InformatikFachgruppe InformatikINF 305: Programmierung innovativer RechnerarchitekturenKürzel: INF 305Anmerkungen: -Lehrveranstaltungen:Semester:Modulverantwortliche(r):Sprache:Zuordnung Curriculum:Lehrform / SWS:Arbeitsaufwand:Angebotshäufigkeit:Nr. Veranstaltung6 SWS insgesamt.1 Programmierung innovativer Rechnerarchitekturen I - Vorlesung 22 Programmierung innovativer Rechnerarchitekturen I - Übung 13 Programmierung innovativer Rechnerarchitekturen II – Vorlesung 24 Programmierung innovativer Rechnerarchitekturen II – Übung 1beliebigProf. Dr. Thomas Rauber (Lehrstuhl für Angewandte Informatik II)deutschAngewandte Informatik (Master)Vorlesung 4 SWS Übungen 2 SWS240 h: 90 h Präsenz, 150 Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltung mitBearbeitung von Übungsblätternjedes Jahr, jeweils Winter- bzw. SommersemesterSWSLeistungspunkte: 8Vorausgesetzte Module:INF 112 - Verteilte und Parallele Systeme IVoraussetzungen: -Lernziele/Kompetenzen:Inhalt:Ziel der Veranstaltung ist die Vermittlung vertiefender Kenntnisse von Techniken zurProgrammanalyse und darauf aufbauender Programmtransformationsverfahren. Dabeiwerden insbesondere analytische und technologische Kompetenzen erworben: dieStudenten werden in die Lage versetzt, beliebige Programme mit Hilfe der vermitteltenTechniken im Hinblick auf Datei- und Kontrollflussabhängigkeiten zu analysieren unddarauf aufbauend optimierende Programmtransformationen durchzuführen, die z.B.eine Vektorisierung oder Parallelisierung eines Programmteils oder eine bessereAusnutzung einer Speicherhierarchie erlauben.Methodische und algorithmische Kompetenzen werden durch Vermittlung vonSchedulingalgorithmen, Lastverteilungsverfahren und den zugrundeliegendenmethodischen Verfahren erworben.Aktuelle Rechnerarchitekturen und VerbindungstechnologienKontroll- und Datenflussanalyseverfahren, Datenflussgleichungen undLösungsverfahren, optimierende TransformationenDatenabhängigkeitsanalyse, Schleifenabhängigkeiten,Datenabhängigkeitsgleichungen und LösungsverfahrenProgrammtransformationen für Vektorisierung, Parallelisierung und CacheoptimierungScheduling- und LastverteilungsverfahrenRegisterverteilung und Optimierung des Registerbedarfs50
Fakultät für Mathematik, Physik und InformatikFachgruppe InformatikINF 305: Programmierung innovativer RechnerarchitekturenGrid-ComputingBeispiele für Übungen werden so weit wie möglich aus den Anwendungsbereichenübernommen.Studien-/Prüfungsleistungen:Medienformen:Literatur:TeilprüfungBeamerAllen, Kennedy: Optimizing Compilers for Modern Architectures, Morgan Kaufmann,2002Hennessy, Patterson: Computer Architecture - A Quantitative Approach, MorganKaufmann, 2007Berman Fox (Ed.): Grid Computing - Making the Global Infrastructure a Reality, Wiley,200351
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