Industrieanzeiger 11.2019

Si-Akademie
für Sicherheit und Gesundheit
liche Intelligenz ist
häufig eine Black Box.
„Eine fehlende
Nachvollziehbarkeit
von Entscheidungsprozessen
ist natürlich
ein Problem“, sagt
Prantl. „Es bleibt fraglich,
welche Faktoren
das Ergebnis beeinflussen,
ob es sich dabei
um relevante oder
nicht relevante Faktoren
handelt. Diese Blackbox erschwert auch
die Ursachenfindung von Fehlentscheidungen
durch KI.“
Die Intransparenz hält auch Auclair für
eine Herausforderung – aber für keine, die
nicht gemeistert werden könnte. „Die zu bewältigenden
Probleme werden jedoch nicht
nur ein Hindernis sein, da die Technologie
große wirtschaftliche Vorteile bietet“, so
Auclair. „Das Vertrauen in die KI wird mit
der Erfahrung wachsen und Standards und
Zertifizierungen werden entwickelt, um das
Vertrauen zu stärken und die Akzeptanz zu
beschleunigen.“
Christoph weist in diesem Zusammenhang
noch auf einen anderen Punkt hin:
„Beim Einsatz von KI in der Messtechnik ist
sicher zu beachten, dass die Messwerte nicht
künstlich hin zum Sollwert optimiert werden.“
Durch geeignete Trainingsdaten, die
nicht den idealen CAD-Geometrien entsprechen,
ließe sich dies jedoch relativ leicht
sicherstellen.
An Interoperabilität muss
noch gearbeitet werden
Trotzdem gibt es in Sachen Künstliche Intelligenz
noch einiges zu tun, wenn sie in der
Messtechnik genutzt werden soll. Die Technologien
müssen noch weiter ausreifen,
Algorithmen für spezielle Anwendungen
weiterentwickelt werden. Laut Auclair
muss auch an einer besseren Interoperabilität
zwischen verschiedenen Sensoren, Produktionsgeräten
und Analysesoftware sowie
weiteren Komponenten gearbeitet werden.
Nach Meinung von Prantl ist es außerdem
wichtig, dass Software-Tools eine einfache
Handhabung für den Endanwender
ermöglichen. „Im Fokus sollte hier der User
stehen, nicht der Entwickler.“
Wer auf den großen Wandel durch KI
hofft, braucht Geduld. „KI und maschinel-
Im mobilen Analyse-
Tool WM | SYS Analyzer
erprobt Wenzel
den Einsatz von Methoden
des maschinellen
Lernens. Bild:
Wenzel
les Lernen sind komplex und liefern zuvor
unerwartete Ergebnisse“, sagt Wenzel-
Schinzer. „Know-how über diese Methodik
ist nur wenig vorhanden, in Applikationen
ist es noch nicht eingebaut.“ Daher dauert
es seiner Meinung nach sicher noch eine
Weile, ehe KI in der Messtechnik zum Alltag
gehöre.
Messtechnik- und Software-Anbieter
können sich ergänzen
So spannend wie die Entwicklung der KI-
Technologien in der Messtechnik wird auch
die Entwicklung des Marktes für die entsprechenden
Produkte sein. Noch ist unklar,
ob die Messtechnik-Anbieter das Feld ausschließlich
selbst besetzen werden oder
möglicherweise neue Player in den Sektor
vordringen und KI-Lösungen bereit stellen
werden.
Prantl erwartet, dass „beide Vorgehensweise
notwendig sein werden“. Es gebe
bereits Anbieter aus dem Bereich Bildverarbeitung,
die Systeme zur Verfügung stellen,
die vielfach einsetzbar sind.
Wenzel-Schinzer setzt auf Kooperationen.
„Es wird sicher eine Kombination sein
– die Software-Anbieter können KI, die
Messtechnik-Anbieter kennen die erforderlichen
Anwendungsfälle. Alleine wird es für
jeden schwer.“
Werth-Chef Christoph sieht das etwas
anders. „Die entsprechenden Module mit
KI-Funktionalität werden sicher Bestandteil
der Software der Messgeräte hersteller sein“,
so Christoph. „Die Ursache hierfür liegt
darin, dass sie vollständig in den Datenfluss
des Gesamtmessprozesses integriert sein
müssen und gegebenenfalls zu wesentlichen
Wettbewerbsvor teilen führen können.“ •
2. Praxiskongress
Recht
Hotel Chester
Heidelberg
Kursgebühr 395,– € zzgl. MwSt. pro Person
Frühbucherpreis bis 15.07.2019:
345,- € zzgl. MwSt. pro Person
(inkl. Catering während der Veranstaltung).
Anmeldung und weitere Informationen:
Si-Akademie für Sicherheit und Gesundheit
Martina Langenstück
Phone +49 711 7594-4607
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