Können Computer denken? Teil 1 - Didaktik der Informatik

uns gelänge es, mit ihnen zu kommunizieren: worüber sollten wir uns unterhalten? Über
die letzte Steuererklärung, den nächsten Autokauf, die Schulnoten der Kinder, den Pinselstrich
von Velázquez? Das ist nicht anthropozentrisch gemeint, die Delphine hätten
ähnliche Probleme mit uns.)
Wenn man keine genauen Kenntnisse über die Komponenten, Prozesse und das Zustandekommen
von Intelligenz hat (und zumindest beim Menschen ist das so), kann man
Intelligenz nur ” von außen“ betrachten und vergleichen: an Beispielen für ” intelligentes“
Handeln und Verhalten. Aber läßt sich dabei einfach die Leistung unabhängig von ihrem
Zustandekommen vergleichen? Für die Menschheit war es beispielsweise eine große Intelligenzleistung,
von Dänemark nach Nordafrika fliegen zu können; die gleiche Leistung bei
Vögeln würden nur wenige Biologen als intelligent bezeichnen. Nun haben Computer mit
Flugzeugen gemeinsam, daß sie von Menschen als Werkzeuge zur Erfüllung menschlicher
Bedürfnisse entwickelt wurden; insofern erscheint es hier nicht so weit hergeholt, ihre Leistungen
mit denen des Menschen zu vergleichen. Aber welche Leistungen sollen nun —
mit der gebotenen Fairneß für beide Seiten — zur Beantwortung der Frage, ob Computer
genauso intelligent wie Menschen werden können, verglichen werden?
Hier taucht nun auch die Frage nach dem Selbstverständnis der KI-Forschung und ihrer
Abgrenzung zur ” konventionellen“ elektronischen Datenverarbeitung auf. Die häufig zitierte
Definition von Marvin Minsky ” Artificial Intelligence is the science of making maschines
do things that would require intelligence if done by men“ ist wenig hilfreich. 2 Sicherlich
erfordert die Berechnung (eines rationalen Näherungswertes) der dritten Wurzel aus 42,8
oder die Erfüllung des Auftrages ” Suchen Sie mal aus unserer Registratur alle Kunden aus
dem Postleitzahlbereich 6 heraus, die in den letzten zwei Jahren bei uns Schleifscheiben
bestellt haben“ durch den Menschen Intelligenz (auch wenn mir beide Tätigkeiten in der
Schule und beim Ferienjob äußerst stupide vorkamen); trotzdem würde kaum ein Informatiker
Taschenrechner und Dateiverwaltungsprogramme als KI-Produkte bezeichnen. Der
Arbeitsweise der Maschine liegt in beiden Fällen ein streng deterministischer Algorithmus
zugrunde, d. h. eine Vorschrift, die zu jeder zulässigen Eingabe (unzulässige werden
entweder durch Fehlermeldungen ” abgefangen“ oder führen zum ” Absturz“) in endlich
vielen, eindeutigen und zwangsläufigen Schritten mit Sicherheit das erwünschte Ergebnis
liefert. Dieser Algorithmus wurde von Menschen entwickelt und in ein für die Maschine
ausführbares Programm übertragen, d. h. die Maschine wurde programmiert: Denkarbeit
des Menschen wurde benutzt, um Denkarbeit zu mechanisieren. Vergleicht man die Vorge-
2
Margaret A. Boden (1990, S. 1; nebenbei: sie spricht lieber von done by people“ als von done
” ”
by men“) hält die Definition the study of how to build and/or program computers to enable them to
”
do the sort of things that minds can do“ für besser, weil sie sowohl den Bereich abdeckt, für den man
im alltäglichen Sprachgebrauch Intelligenz für erforderlich hält ( giving legal or scientific advice, proving
”
theorems in logic or mathmatics“), als auch jenen, den jeder normale Erwachsene (und zum Teil auch
Tiere) unabhängig von der Ausbildung und auch meist ohne bewußte Kontrolle beherrscht ( seeing things
”
in sunlight and shadows, finding a path through cluttered terrain, . . . speaking one’s native tongue“). Für
diejenigen, denen die darin enthaltene Voraussetzung ( that computers could do, what minds can do, that
”
they might really diagnose, advise, infer, and understand“) zu weit geht, schlägt sie als mildere Fassung
” the development of computers whose observable performance has features which in humans we would
attribute to mental processes“ vor. Das trifft recht gut das Selbstverständnis derer, denen es in erster
Linie um die Entwicklung technischer Werkzeuge und kommerzieller Anwendungen geht (vgl. Abschnitt
3). But many others would favor a more controversial definition, seeing AI as the science of intelligence in
”
general — or, more accurately, as the intellectual core of cognitive science. As such, its goal is to provide
a systematic theory that can explain (and perhaps enable us to replicate) both the general categories of
intentionality and the diverse psychological capacities grounded in them.“ Dazu mehr im Teil 3.
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