Können Computer denken? Teil 1 - Didaktik der Informatik

lem aus einer anderen Perspektive. Der Sinn dieser Produkte ist es ja gerade, daß zur
Lösung genau bestimmter Aufgaben allzeit verfügbare, absolut zuverlässige ” Rechenknechte“
zur Verfügung stehen. Ein ” menschenähnlicher“, eventuell mit Intentionen, Affekten,
Emotionen ausgestatteter Computer (vielleicht ist ja ein Computer erst dann wirklich
unschlagbar, wenn ” er“ unbedingt gewinnen will und den Gegner bluffen kann) wäre für
Käufer und Verkäufer eine echte Horrorvorstellung: man stelle sich als Reaktion auf den
Startbefehl die Reaktion ” Keine Lust!“ oder ” Wieviel bekomme ich dafür?“ vor. Auch
weniger spekulativ eröffnet sich hier mittelfristig für die Entwickler von KI-Techniken ein
Dilemma: wie läßt sich flexible, kreative ” Intelligenz“ mit Berechenbarkeit und garantierter
Leistungsfähigkeit verbinden? Im kommerziellen Bereich zählt nur der Leistungsaspekt,
der Mensch ist dabei nur bedingt ein Vorbild.
Eine ganz andere Sicht der Dinge ergibt sich, wenn gerade die menschlichen Denkprozesse
und -leistungen zum Gegenstand der Untersuchung werden. Von Anfang an gehörte es zum
Selbstverständnis der akademischen KI, nicht nur eine dem Menschen unter dem Leistungsaspekt
vergleichbare maschinelle Intelligenz zu schaffen, sondern — teils in Konkurrenz
zu, teils in Zusammenarbeit mit Philosophen, Psychologen, Linguisten und Biologen —
das menschliche Denken selbst zu untersuchen, Modelle zu bilden und in Programme zu
übersetzen. Ziel war und ist es, als experimentelle Überprüfung der Modelle menschliche
Intelligenz mit Maschinen zu simulieren oder nachzubilden.
Es lassen sich also grob drei Themenkreise, Motive, Erkenntnisinteressen bei der Beschäftigung
mit und Diskussion über KI unterscheiden:
• KI als Mythos,
• KI als Technik,
• KI als Kognitionswissenschaft.
Der Spekulation, dem Fabulieren, dem ” Was wäre, wenn . . .“ steht als nüchterne Antithese
die Arbeit an verwertbaren Produkten gegenüber. Und — mit Überschneidungen — als
Drittes die Maschine als Spiegel und Bild des Menschen.
2 KI als Mythos
Neben den bekannten Schöpfungsmythen gibt es viele Beispiele für Schöpfermythen, Geschichten,
Fabeln und Legenden über mehr oder weniger erfolgreiche Versuche des Menschen
(nicht ganz zufällig fast nur Männer), auf andere als die vertraute Art ein Wesen
— und zwar nach nach seinem Bilde — zu schaffen. Pandora, Golem und homunculus,
Pygmalion, Faust und Frankenstein seien hier nur stellvertretend für viele als legendäre Gestalten
des Geschöpfs und Schöpfers genannt. Sie stehen für den Wunsch nach willfährigen
Sklaven, nach nützlichen Dienern, nach Gefährten für den Misanthropen, nach Erkenntnis
und Macht; aber auch für die Unabsehbarkeit und Unbeherrschbarkeit der Folgen, für die
Bestrafung menschlicher Hybris. Sie sind damit auch Symbol für die gerade in unserer Zeit
immer deutlicher werdende Ambivalenz von Wissenschaft und Technik, für die Bedrohung
der Menschheit gerade durch die Intention ihrer Wohlfahrt, kurz für Wahrheit und Tod.
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