Können Computer denken? Teil 1 - Didaktik der Informatik

kann, seit langem zu den bekanntesten Propheten des Scheiterns der KI. 49 Weniger das
Können als vielmehr das Sollen der KI ist J. Weizenbaums zentrales Thema. Die relevanten
Probleme sind für ihn nicht technischer, sondern ethischer Natur: unabhängig von der
tatsächlichen Leistungsfähigkeit von KI-Systemen ist schon der Glaube an sie und die Vorstellung
ihres Einsatzes in bisher den Menschen vorbehaltenen Bereichen (z. B. Medizin,
Justiz) ein ” Imperialismus der instrumentellen Vernunft“ und ein entscheidender Beitrag
zur Dehumanisierung unserer Welt.
Über das Pro und Kontra der These ” Digitale Computer können im Prinzip wirklich denken“
hält John L. Casti (1990, S. 329–423) eine ” Gerichtsverhandlung“ ab (d. h. er ist
Ankläger, Verteidiger, Sachverständiger und Richter). 50 Eine gelungene Momentaufnahme
der neueren Debatte ist die Kontroverse zwischen John R. Searle (1990) und Paul
M. Churchland & Patricia Smith Churchland (1990). Searle vertritt mit seinem
berühmten Gedankenexperiment des ” chinesischen Zimmers“ (oder ” Chinesisch Zimmer“)
die These, daß aus der regelgeleiteten, formalen Symbolmanipulation (zu allein der Computer
fähig seien) niemals Verstehen von Bedeutung und Intentionalität (und somit Denken)
entstehen könne. Die Churchlands lassen diesen Einwand nur begrenzt und nur für den
klassischen Symbolverarbeitungsansatz gelten und setzen ihre auf neurobiologische Forschungen
gestützte Hoffnung auf neuronale Netze dagegen (nach dem Computermodell
des Geistes nun wieder das Gehirnmodell des Computers).
Einen leichten, von propagandistischer Übertreibung weitgehend freien Zugang zur KI als
Technik bietet Uli Deker (1989). 51 Dieses Buch ist auch für Schülerinnen und Schüler
geeignet (und man bekommt es mit Chance umsonst). Nach einem einleitenden kritischen
Überblick über die (auch wechselnden) Ansätze und Ideen der KI stellt Peter Schefe
(1991) grundlegende Methoden zur Realisierung (Suchen, Inferenz, Repräsentation von
Wissen) vor, ohne dabei sprachphilosophische, erkenntnis- und wissenschaftstheoretische
Fragen auszuklammern (die Neuausgabe wurde gegenüber der von 1986/7 erheblich erweitert,
u. a. um mehr Beispiele in LISP und um das Schlußkapitel ” Ethik und Verantwortung“).
Ein Standardlehrbuch der KI hat Patrick Henry Winston (1987) geschrieben: zu
fast allen Anwendungsbereichen werden leicht verständlich, aber doch detailliert die Arbeitsweise
von beispielhaften Prozeduren und erfolgreichen Programmen vorgestellt. Weit
umfassender als der Titel verspricht behandelt der von Günther Görz (1993) herausgegebene
Sammelband alle etablierten Teilgebiete der KI (39 Autoren von mehr als 15
Universitäten und Forschungsinstituten, das zur Zeit wohl aktuellste und ambitionierteste
KI-Lehrbuch in deutscher Sprache).
Die Geschichte der KI (und viele Geschichten) bis zur Mitte der siebziger Jahre hat Pame-
49 Nun, wo sich der Pulverdampf der ersten, etwas aufgeregten Duelle verzogen hat, werden die Fronten
etwas klarer: ” So what I was critisizing — it’s clear to me now — wasn’t the digital computers. The question
wasn’t whether computers can be intelligent. The question was whether computers used as physical symbol
systems can be intelligent. So that much has become clearer with the neural networks.“ (KI 3/1991, S. 75;
vgl. auch Dreyfus & Dreyfus (1989))
50 Sein Fazit: ” wie in allen Fällen, an denen Philosophen beteiligt sind, endet auch diese Debatte in
einem kompletten Chaos“ (S. 423). Mit guten Gründen ist die Gewaltenteilung und die Rollenverteilung
vor Gericht ein unverzichtbares Erbe der Aufklärung: dem Mathematiker und Professor für Operations
Research — und das hat wieder mit den ” zwei Kulturen“ zu tun — gelingt es bei dieser ” Streitfrage
der Naturwissenschaften“ m. E. nicht ganz, den Positionen der Gebrüder Dreyfus und J. Weizenbaums
gerecht zu werden.
51 Mit einem kleinen Schönheitsfehler: Alan Turing wird zum Amerikaner gemacht (S. 18)! Muß man
das, wenn man für IBM arbeitet?
37