Können Computer denken? Teil 1 - Didaktik der Informatik

haben. Erst allmählich lernte ich dabei zu unterscheiden:
• das Getöse in den Medien und die Realität in den Labors (uns werden denkende
Computer versprochen und entwickelt werden elektronische Checklisten und Manuale
zur automatisierten Diagnose von Getriebeschäden);
• die unterschiedlichen Ansprüche an die als ” intelligent“ in den Blick genommene Leistung
(Orientierungsfähigkeit einer Katze, Sprachfähigkeit eines Kindes, Expertise
eines Akademikers, Schachspiel eines Weltmeisters);
• Grundlagenforschung und kommerzielles Interesse (ein besserer Formalismus für
nicht-monotones Schließen oder Bordcomputer in jedes Auto);
• die ingenieurwissenschaftliche und die kognitionswissenschaftliche Sicht (effektive
und sichere Methoden zur Auswertung von Satellitenbildern oder das Geheimnis der
Intelligenz lüften);
• schließlich (und sicher nicht vollständig) die unterschiedlichen Positionen bei den
offenen und versteckten Kontroversen innerhalb und zwischen den verschiedenen
Richtungen der KI.
Bei der Philosophie war die Lage nicht viel besser. Die Diskussion hat sich naturgemäß erst
in den letzten Jahren entwickelt, dann aber explosionsartig und zumeist einige tausend
Kilometer entfernt von unseren Schulen. Auch wenn man nicht fachfremd Philosophie
unterrichtet, ist es nicht ganz einfach, ein wenig Ein- und Überblick zu bekommen (auch
hier fehlen die jüngeren Kolleginnen und Kollegen). Außerdem wurden Ausflüge in Gebiete
(Psychologie, Sprachwissenschaft, Neurobiologie) nötig, die ich vorher nur vom Hörensagen
kannte.
Das alles mag erklären, warum die ” Sachanalyse“ viel umfangreicher als geplant wurde.
Im Teil 1 stelle ich kurz einige Probleme mit dem Intelligenzbegriff und mit dem Vergleich
menschlicher und maschineller Leistungen dar; nach einem Schwenk über die Mythen und
die Übertreibungen stehen dann die Forschungsinteressen, Ergebnisse und Schwierigkeiten
der technisch orientierten KI im Mittelpunkt. Teil 2 zeichnet nach, welchen Weg
das Denken über das Denken in der Philosophie der Neuzeit genommen hat und wie dabei
zentrale Konzepte der KI (mentale Repräsentation, Kalküle zur Formalisierung des
Denkens) einerseits und ihrer Opponenten andererseits (Bewußtsein, Verstehen, Intentionalität)
entstanden sind; nicht nur die KI hat mit diesen Begriffen Probleme, sondern auch
die Philosophie selbst: Vorschläge von Philosophen, sie gerade durch eine Orientierung an
den Konzepten und empirischen Ergebnissen der KI zu lösen (nach dem Geben nun ein
Nehmen), werden abschließend kurz vorgestellt. Im Teil 3 geht es dann (endlich) um den
eigentlichen und umstrittenen Kern der Titelfrage: das ” Computermodell des Geistes“,
KI als Teil der neuen Kognitionswissenschaft, die Grundannahmen und die Abfolge der
wechselnden Ansätze, Bewertung der Erfolge und Mißerfolge; den Abschluß bildet eine
Reflexion über die interdisziplinären Herausforderungen der KI.
Zu diesen drei ” theoretischen“ Heften kommen drei weitere mit kurzen Beschreibungen
und Kommentaren zu den oben genannten Versuchen zur unterrichtlichen Umsetzung, die
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