Verbesserung der Konzentrationsfähigkeit mittels Slacklinetraining

3.6 Datenanalyse
3.6.1 Verhaltensdaten
3 Methode
Der Aufmerksamkeits-Belastungs-Test d2 wurde wie vorgesehen von Hand ausgewertet. Die
Daten der Untertests “Go/Nogo” und “geteilte Aufmerksamkeit” wurden direkt von der Software
der TAP in einem Protokoll-File ausgegeben.
3.6.2 Hirnphysiologische Daten
Die EEG-Daten wurden mit der Software “Brain Vision Analyzer 2.0” ausgewertet.
Die Rohdaten vom Oddballtask wurden zuerst über einen Hoch-Pass 0.5 Hz und Tief-Pass-Filter
30 Hz gefiltert. Dann folgte eine Independent Component Analysis (ICA). Mit dieser Methode
ist es möglich das EEG-Signal in Subkomponenten zu unterteilen. Diejenige Subkomponente
die nach optischer Beurteilung am meisten Artefakte (von Kau- und Augenmuskeln) enthielt,
wurde aus den Daten entfernt. Es wurde jeweils maximal eine Subkomponente der ICA aus
den Daten abgetrennt um nicht zuviel Informationen zu verlieren. Des weiteren wurden die
Daten manuell von den noch verbliebenen Artefakten bereinigt. Als nächster Schritt wurde
eine Baselinecorrection durchgeführt und die Peaks des Triggersignals (Präsentation Zielreiz)
mittels Peak-Detection markiert. Die bereinigten Daten wurden in 700 ms lange Segmente
aufgeteilt. Dafür wurde jeweils der zeitliche Bereich von -100 bis +600 ms, in Bezug auf das
Triggersignal des Zielreizes verwendet. Diese Segmente eines Datensatzes wurden gemittelt.
Innerhalb dieser gemittelten Segmente wurde eine Peak-Detection im Zeitintervall von 250
bis 500 ms durchgeführt. Von den so detektierten Maxima wurden Amplitude und Zeitpunkt
exportiert. Diese Daten wurden darauf geprüft, dass keine Maxima bei 500 ms zu liegen kamen.
Dies als Kontrolle dafür, ob wirklich die P3b detektiert wurden. Statistisch wurden nur die Daten
von den Elektrodenpositionen Cz, Pz, C3 und C4 untersucht. Die Daten der Elektrodenposition
Fpz und Fz respektive der Referenzelektroden sind aber relevant für die ICA zur Bereinigung
der Daten von Artefakten.
3.6.3 Daten der Rahmenbedingungsmessungen
Der MDBF wurde entsprechend der Testanleitung [44] von Hand ausgewertet und das Ergebnis
als skalaren Wert ausgegeben. Der Slackline-Leistungstest wurde mittels der Videoaufzeichnung
ausgewertet. Dazu wurde der beste Versuch evaluiert und zeitlich gemessen. Beim Fragebogen
wurde der Skalenwert der positivierten Fragestellung addiert mit dem Skalenwert eins minus
dem Skalenwert der negativierten Fragestellung (F(positiv) + 1 - F(negativ)).
3.6.4 Datenbereinigung
Die Daten wurden auf Grund der definierten Teilnahmebedingungen und messtechnisch bedingten
Fehlern durch Ausschluss einzelner Probanden bereinigt.
20