recursos para matemáticas aplicadas a las ciencias sociales

Curso Taller de Estadística Mauricio Contreras
• PROBABILIDADES EN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL
a) Utilizando la Hoja3 del libro Binomial y Normal, calcula las siguientes probabilidades:
• P(Z ≤ 0) en una N(0, 1).
• P(Z ≤ 6) en una N(6; 0’9).
• P(Z ≤ −4’5) en una N(−5; 1’5)
b) En la Hoja3 haz otra tabla análoga que calcule P(Z≤k) y también P(Z≥k). Aplicando la
nueva tabla, calcula las siguientes probabilidades:
• P(Z ≥ 0’2) en una N(0, 1).
• P(Z ≥ 7) en una N(8; 0’6).
• P(Z ≥ −3) en una N(−4; 1’2).
c) En la Hoja3 haz otra tabla más que calcule P(k1≤Z≤k2).
Aplicando la nueva tabla, calcula
las siguientes probabilidades:
• P(−0’6 ≤ Z ≤ 0’6) en una N(0, 1).
• P(4 ≤ Z ≤ 5’5) en una N(5; 1’8)
• P(−1’2 ≤ Z ≤ 0’5) en una N(−1; 2’7)
d) Utilizando la Hoja4 del libro Binomial y Normal, calcula el valor de k en los siguientes
casos:
• P(Z ≤ k) = 0’96, en una N(0, 1).
• P(Z ≤ k) = 0’5, en una N(5; 0’8).
• P(Z ≤ k) = 0’2, en una N(2; 1’3).
• P(Z ≤ k) = 0’4567, en una N(−2;1’5).
• COEFICIENTE INTELECTUAL
El coeficiente intelectual de los estudiantes de un distrito universitario sigue una distribución
normal de media 105 y desviación típica 8. ¿Cuál es la probabilidad de que, elegido un
estudiante al azar, éste tenga un coeficiente de inteligencia comprendido entre 110 y 120 ?.
• BAJAS POR ENFERMEDAD
Un estudio muestra que el 40% de los empleados de una fábrica tienen al menos dos bajas por
enfermedad al año. Si elegimos una muestra de 30 empleados, ¿cuál es la probabilidad de que al
menos 10 de ellos tengan cuando menos 2 bajas por enfermedad?.
• BOMBILLAS
En una fábrica de bombillas se sabe que el 2% son defectuosas. Si se empaquetan en cajas de 20
unidades, calcula la probabilidad de que en una caja:
• no haya ninguna bombilla defectuosa.
• solo haya una defectuosa.
• haya exactamente tres defectuosas.
• haya más de tres bombillas defectuosas.
CEFIRE DE VALENCIA Página 16