recursos para matemáticas aplicadas a las ciencias sociales
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Curso Taller de Estadística Mauricio Contreras<br />
Dicha función nos devuelve la constante que debemos sumar y restar a la media muestral <strong>para</strong><br />
obtener el intervalo de confianza de la media, luego en nuestro caso, el intervalo de confianza<br />
sería: ( 41 . 5 − 1.<br />
265,<br />
41.5 + 1.265)<br />
= ( 40.<br />
235,<br />
42.765)<br />
.<br />
Repitiendo el procedimiento anterior <strong>para</strong> la segunda máquina, tendríamos un intervalo de<br />
36 − 5.<br />
98778001,<br />
36 + 5.98778001 = 30.<br />
0122,<br />
41.987 .<br />
confianza igual a ( ) ( )<br />
b) Debemos contrastar si la media poblacional es igual a 42 en la máquina I. Como hemos<br />
construido el intervalo de confianza en el apartado (a) y vemos que contiene a 42, no<br />
rechazamos dicha hipótesis al nivel de confianza del 95% con estos datos muestrales.<br />
c) Establecemos la hipótesis nula: H0: media poblacional menor o igual que 38 frente a la<br />
hipótesis alternativa H1: media poblacional mayor que 38. Para contrastar esta hipótesis,<br />
podemos construir un intervalo de confianza del (100−2⋅5)=90% y ver si 38 pertenece o no<br />
a dicho intervalo. Utilizando la función INTERVALO.CONFIANZA e introduciendo los<br />
valores: Alfa=0.9, Desv_estándar=5.2915026221, Tamaño=3. Obtenemos como resultado:<br />
5.025. Este valor hemos de restarlo y sumarlo a la media 36 <strong>para</strong> obtener los extremos del<br />
intervalo de confianza. Así obtenemos como intervalo de confianza:<br />
( 36 − 5.<br />
025,<br />
36 + 5.025)<br />
= ( 30.<br />
975,<br />
41.025)<br />
. Como 38 pertenece a este intervalo de<br />
confianza, no podemos rechazar la hipótesis nula, es decir, no podemos rechazar la hipótesis<br />
de que el número medio de cajetil<strong>las</strong> expedido en la máquina II sea menor o igual que 38.<br />
En la siguiente figura se muestran los cálculos desarrollados y los resultados del problema:<br />
A B C D<br />
42 38<br />
43 40<br />
41 30<br />
40 Intervalo de confianza de la máquina 1 1,26514944<br />
Intervalo de confianza de la máquina 2 5,98778001<br />
Media Media<br />
41,5 36<br />
Cuasivarianza Cuasivarianza<br />
1,29099445 5,29150262<br />
ACTIVIDADES<br />
• PRECIOS<br />
Se ha tomado una muestra de los precios de un mismo producto alimenticio en 16 comercios,<br />
elegidos al azar en un barrio de una ciudad, y se han encontrado los siguientes precios:<br />
95 108 97 112 99 106 105 100 99 98 104 110 107 111 103 110<br />
Suponiendo que los precios de este producto se distribuyen según una ley normal de varianza 25<br />
y media desconocida:<br />
a) ¿Cuál es la distribución de la media muestral?.<br />
b) Halla el intervalo de confianza, al 95%, <strong>para</strong> la media poblacional.<br />
CEFIRE DE VALENCIA Página 42