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recursos para matemáticas aplicadas a las ciencias sociales

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Curso Taller de Estadística Mauricio Contreras<br />

Dicha función nos devuelve la constante que debemos sumar y restar a la media muestral <strong>para</strong><br />

obtener el intervalo de confianza de la media, luego en nuestro caso, el intervalo de confianza<br />

sería: ( 41 . 5 − 1.<br />

265,<br />

41.5 + 1.265)<br />

= ( 40.<br />

235,<br />

42.765)<br />

.<br />

Repitiendo el procedimiento anterior <strong>para</strong> la segunda máquina, tendríamos un intervalo de<br />

36 − 5.<br />

98778001,<br />

36 + 5.98778001 = 30.<br />

0122,<br />

41.987 .<br />

confianza igual a ( ) ( )<br />

b) Debemos contrastar si la media poblacional es igual a 42 en la máquina I. Como hemos<br />

construido el intervalo de confianza en el apartado (a) y vemos que contiene a 42, no<br />

rechazamos dicha hipótesis al nivel de confianza del 95% con estos datos muestrales.<br />

c) Establecemos la hipótesis nula: H0: media poblacional menor o igual que 38 frente a la<br />

hipótesis alternativa H1: media poblacional mayor que 38. Para contrastar esta hipótesis,<br />

podemos construir un intervalo de confianza del (100−2⋅5)=90% y ver si 38 pertenece o no<br />

a dicho intervalo. Utilizando la función INTERVALO.CONFIANZA e introduciendo los<br />

valores: Alfa=0.9, Desv_estándar=5.2915026221, Tamaño=3. Obtenemos como resultado:<br />

5.025. Este valor hemos de restarlo y sumarlo a la media 36 <strong>para</strong> obtener los extremos del<br />

intervalo de confianza. Así obtenemos como intervalo de confianza:<br />

( 36 − 5.<br />

025,<br />

36 + 5.025)<br />

= ( 30.<br />

975,<br />

41.025)<br />

. Como 38 pertenece a este intervalo de<br />

confianza, no podemos rechazar la hipótesis nula, es decir, no podemos rechazar la hipótesis<br />

de que el número medio de cajetil<strong>las</strong> expedido en la máquina II sea menor o igual que 38.<br />

En la siguiente figura se muestran los cálculos desarrollados y los resultados del problema:<br />

A B C D<br />

42 38<br />

43 40<br />

41 30<br />

40 Intervalo de confianza de la máquina 1 1,26514944<br />

Intervalo de confianza de la máquina 2 5,98778001<br />

Media Media<br />

41,5 36<br />

Cuasivarianza Cuasivarianza<br />

1,29099445 5,29150262<br />

ACTIVIDADES<br />

• PRECIOS<br />

Se ha tomado una muestra de los precios de un mismo producto alimenticio en 16 comercios,<br />

elegidos al azar en un barrio de una ciudad, y se han encontrado los siguientes precios:<br />

95 108 97 112 99 106 105 100 99 98 104 110 107 111 103 110<br />

Suponiendo que los precios de este producto se distribuyen según una ley normal de varianza 25<br />

y media desconocida:<br />

a) ¿Cuál es la distribución de la media muestral?.<br />

b) Halla el intervalo de confianza, al 95%, <strong>para</strong> la media poblacional.<br />

CEFIRE DE VALENCIA Página 42

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