12.05.2013 Views

recursos para matemáticas aplicadas a las ciencias sociales

recursos para matemáticas aplicadas a las ciencias sociales

recursos para matemáticas aplicadas a las ciencias sociales

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Curso Taller de Estadística Mauricio Contreras<br />

•<br />

•<br />

•<br />

En el cuadro de diálogo que aparece, introduce la variable diaminter en Datos y haz clic en<br />

Aceptar. Los datos que aparecen en el panel de texto Resumen de Análisis corresponden,<br />

por defecto, a la distribución normal, que es la que nos interesa.<br />

Haz clic en el botón Opciones Tabulares de la barra de herramientas.<br />

Activa la casilla Tests de Bondad de Ajuste y pulsa Aceptar.<br />

En el panel de texto Tests de Bondad de Ajuste <strong>para</strong> … se muestran <strong>las</strong> cantidades máximas en<br />

que la función de distribución empírica excede o está por debajo de la función de distribución<br />

teórica, DMAS y DMENOS respectivamente, el estadístico de Kolmogorov, DN, que es el<br />

mayor de los dos valores anteriores y el p−valor del contraste. En este caso, el p−valor es<br />

0,151274<br />

> 0,05. Por tanto, no se puede rechazar la hipótesis nula de normalidad.<br />

•<br />

PRUEBAS DE NORMALIDAD<br />

Para ver si los datos se ajustan a una distribución normal podemos utilizar diferentes tipos de<br />

contrastes: Contraste de Shapiro y Wilks.<br />

Contraste de asimetría.<br />

<br />

Contraste de curtosis.<br />

Estos constrastes se basan en com<strong>para</strong>r la asimetría y la curtosis de la distribución empírica con<br />

<strong>las</strong> de la distribución normal. Veamos con<br />

un ejemplo, como se puede utilizar<br />

STATGRAPHICS<br />

<strong>para</strong> aplicar estos contrastes.<br />

A quince alumnos de un centro de primaria se les sometió a un test de nivel de vocabulario.<br />

Las<br />

puntuaciones obtenidas fueron <strong>las</strong> siguientes:<br />

5,1 5,2 5,1 6,7 3,7 7,0 6,2 7,5 6,3 5,3 5,8 4,1 6,7 5,0 5,7<br />

Se quiere comprobar si la distribución normal es un modelo de probabilidad razonable <strong>para</strong><br />

<strong>las</strong><br />

puntuaciones.<br />

Para<br />

resolver este problema con STATGRAPHICS sigue los siguientes pasos:<br />

• Crea un archivo de datos con la variable vocabulario, formada por los datos muestrales.<br />

• Selecciona Descripción<br />

/ Distribuciones / Ajuste de Distribuciones (datos no<br />

Censurados).<br />

• En el cuadro<br />

de diálogo que aparece introduce la variable vocabulario en Datos y pulsa<br />

Aceptar.<br />

• Haz clic en el botón<br />

Opciones Tabulares, activa la casilla Tests <strong>para</strong> la Normalidad y<br />

pulsa Aceptar.<br />

En el panel de texto Tests <strong>para</strong> la Normalidad <strong>para</strong> … quedan reflejados los resultados. El<br />

p−valor del contraste de Shapiro−Wilks es 0,874182 > 0,05, por lo que se acepta la hipótesis<br />

de<br />

normalidad.<br />

Lo mismo indican los p−valores de los contrastes de asimetría y curtosis.<br />

CEFIRE DE VALENCIA Página 59

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!