recursos para matemáticas aplicadas a las ciencias sociales
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Curso Taller de Estadística Mauricio Contreras<br />
• PERIÓDICO<br />
En cierta población se sabe que el 40% de los individuos leen diariamente un periódico. Si<br />
elegimos 12 personas al azar, calcula:<br />
a) La probabilidad de que haya 5 lectores.<br />
b) La probabilidad de que haya al menos 2 lectores.<br />
c) La probabilidad de que haya al menos 2 lectores.<br />
• ELECTRODOMÉSTICO<br />
Sabemos que la vida media de un electrodoméstico es de 10 años con una desviación típica de<br />
0,7 años. Supongamos que dicha vida media sigue una distribución normal. Calcula:<br />
a) La probabilidad de que el electrodoméstico dure más de 9 años.<br />
b) La probabilidad de que dure entre 9 y 11 años.<br />
• BONOS<br />
Una librería quiere premiar a sus accionistas más asiduos y ha repartido bonos de descuento<br />
siguiendo una distribución normal de media 200 bonos y desviación típica 25 bonos. ¿Cuál es la<br />
probabilidad de que un accionista tenga más de 130 bonos?.<br />
• PESOS<br />
Los pesos de <strong>las</strong> personas de una población se distribuyen normalmente con media 70 kg y<br />
desviación típica 5 kg. Con ayuda de Excel genera una muestra de dicha población de tamaño<br />
200. A continuación extrae una muestra aleatoria de tamaño 30 y averigua cuántas personas de<br />
la muestra pesan más de la media.<br />
3.− Intervalos de confianza y test de hipótesis<br />
Hipótesis bilaterales<br />
Cuando se realiza un contraste de hipótesis bilateral y se rechaza la hipótesis nula (H0:<br />
parámetro=k0) no sabemos cuál es el valor del parámetro de la población que estamos<br />
considerando, únicamente qué valor no es, con un determinado nivel de confianza.<br />
A veces, en lugar de realizar un contraste de hipótesis podemos construir el intervalo de<br />
confianza <strong>para</strong> dicho parámetro y con ello podemos rechazar todas aquel<strong>las</strong> hipótesis nu<strong>las</strong> de la<br />
forma H0: parámetro = k0 siempre que el valor no se encuentre dentro del intervalo de confianza<br />
construido.<br />
CEFIRE DE VALENCIA Página 40