Programes preventius de les drogodependències - Hemeroteca ...

Annexos | 133
• Comparació de dues proporcions observades.
• Comparació de dues mitjanes observades.
• Anàlisi de la variància d’un disseny mixt.
A6.2.1. Comparació d’una distribució observada amb un model
Quan s’aplica un disseny d’avaluació només post, sovint es volen comparar els resultats
obtinguts a la mostra amb els d’una població de referència. Si la variable s’ha mesurat en
una escala nominal, podem comparar la distribució observada amb la distribució del model
de referència mitjançant una prova no paramètrica basada en la distribució khi-quadrat.
Els passos a seguir per fer aquesta prova d’hipòtesi amb el paquet estadístic SPSS versió
13 són els següents:
1. En primer lloc, cal seleccionar del menú successivament: «Analizar», «Pruebas no
paraméticas» i «Chi-cuadrado».
2. En segon lloc, cal elegir la variable d’interès (en aquest cas els resultats corresponents
a la pregunta 1) i traslladar-la a finestra: «Contrastar variables».
3. En tercer lloc, cal introduir la distribució de la població de referència «Valores esperados»
i executar la instrucció.
Una prova com aquesta s’ha fet en l’apartat 8.3.1 del capítol 8. Concretament, s’ha comparat
la distribució dels adolescents de la mostra segons la creença que el consum de
cànnabis afecta la salut física (pregunta 1) amb la distribució d’una població de referència
respecte a aquesta creença.
En la taula A6.1 es troben les suposades respostes dels deu adolescents de la mostra a
aquesta pregunta. Recordem que a la població de referència un 35% dels adolescents
creuen que el consum de cànnabis afecta la salut física i un 65% no té aquesta creença.
Aquests percentatges s’han d’introduir en el mateix ordre de la codificació de la variable:
Com que el codi 1 correspon a les respostes afirmatives i el codi 2, a les respostes negatives,
s’ha d’introduir primer el valor 35 i posteriorment, el valor 65.
En les taules A6.7 i A6.8 es presenten els resultats que proporciona el paquet SPSS per
a aquesta prova d’hipòtesis. En la primera d’aquestes taules es poden trobar les freqüències
observades de les respostes a la pregunta 1 (N observat), les freqüències esperades
si les respostes seguissin el model de la població de referència (N esperat) i la diferència
entre les freqüències observades i esperades (Residual). En la taula A6.8 es mostren els
resultats de la prova khi-quadrat. L’estadístic de contrast té un valor igual a 5,385 amb un
grau de llibertat. 10 El grau de significació inferior a 0,05 (p = 0,020) indica que la diferència
entre les dues distribucions és estadísticament significativa en aquest nivell de significació,
11 per tant, es rebutja la hipòtesi d’igualtat de les distribucions dels dos col·lectius comparats
(mostra observada i població de referència).
10. Els graus de llibertat en aquesta prova es calculen restant 1 al nombre de categories de la variable. En
aquest cas: 2 – 1 = 1.
11. L’incompliment de les condicions d’aplicació de la prova (freqüències esperades iguals o superiors a 5)
fa que aquests resultats s’hagin d’interpretar amb prudència.