Programes preventius de les drogodependències - Hemeroteca ...
Programes preventius de les drogodependències - Hemeroteca ...
Programes preventius de les drogodependències - Hemeroteca ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
142 | <strong>Programes</strong> <strong>preventius</strong> <strong>de</strong> <strong>les</strong> drogo<strong>de</strong>pendències<br />
rior a 0,05 (p < 0,0005 17 ) ens porten a rebutjar la hipòtesi d’igualtat <strong>de</strong> <strong>les</strong> mitjanes: la<br />
mitjana d’acord amb el fet que el «cànnabis pot <strong>de</strong>senca<strong>de</strong>nar un brot esquizofrènic en<br />
persones propenses» és significativament més elevada <strong>de</strong>sprés que abans <strong>de</strong> la intervenció.<br />
A.6.2.5. Disseny pre-post amb grup <strong>de</strong> control: Anàlisi <strong>de</strong> la variància<br />
d’un disseny mixt<br />
Quan l’avaluació <strong>de</strong> la intervenció es realitza segons un disseny pre-post amb grup <strong>de</strong> control,<br />
mesurem una variable en dos (o més) grups i en dos (o més) moments diferents. Si<br />
la variable s’ha mesurat en una escala ordinal o numèrica, els resultats es po<strong>de</strong>n analitzar<br />
a partir d’una anàlisi <strong>de</strong> la variància amb dos factors, un intersubjectes (el grup) i l’altre intrasubjectes<br />
(el moment). En l’apartat 8.3.4 <strong>de</strong>l capítol 8 (avaluació pre-post amb grup <strong>de</strong><br />
control) es presenta un exemple d’aplicació d’aquesta anàlisi.<br />
Amb el paquet estadístic SPSS versió 13 s’han <strong>de</strong> seguir els següents passos per aplicar<br />
aquesta prova:<br />
1. En primer lloc, cal seleccionar <strong>de</strong>l menú successivament: «Analizar», «Mo<strong>de</strong>lo lineal<br />
general» i «Medidas repetidas».<br />
2. En segon lloc, cal assignar un nom al factor intrasubjectes (per <strong>de</strong>fecte el programa<br />
l’anomena «Factor 1») i <strong>de</strong>finir quants nivells té el factor (en l’exemple té dos<br />
nivells: els dos moments en què s’ha avaluat). A continuació activar la finestra<br />
«Definir» i s’obrirà una caixa <strong>de</strong> diàleg.<br />
3. En tercer lloc, seleccionar <strong>les</strong> dues variab<strong>les</strong> que corresponen als dos moments avaluats<br />
i traslladar-<strong>les</strong> a la finestra «Variab<strong>les</strong> intra-sujetos».<br />
4. En quart lloc, elegir la variable intersubjecte (grup) i traslladar-la a la finestra «Factores<br />
inter-sujetos».<br />
5. Per acabar, opcionalment es po<strong>de</strong>n <strong>de</strong>manar els estadístics <strong>de</strong>scriptius («Opciones»,<br />
«Estadísticos <strong>de</strong>scriptivos»). Executar-ne la instrucció.<br />
En <strong>les</strong> tau<strong>les</strong> A6.18 i A6.19 es presenten els ín<strong>de</strong>xs <strong>de</strong>scriptius i alguns <strong>de</strong>ls resultats<br />
que proporciona el paquet estadístic SPSS. S’aprecia que abans <strong>de</strong> la intervenció <strong>les</strong> mitjanes<br />
<strong>de</strong>ls dos grups són molt semblants, en canvi, <strong>de</strong>sprés <strong>de</strong> la intervenció, el grau<br />
d’acord <strong>de</strong>l grup <strong>de</strong> control és molt més baix que el <strong>de</strong>l grup d’intervenció. L’estadístic <strong>de</strong><br />
contrast corresponent a l’efecte d’interacció (Factor1*Grup: F (1,18)<br />
= 35,721) i el grau <strong>de</strong><br />
significació inferior a 0,05 (p < 0,0005) ens indiquen que aquest efecte és estadísticament<br />
significatiu (vegeu la taula A6.19).<br />
17. El grau <strong>de</strong> significació que mostra el paquet SPSS és 0,000 la qual cosa indica que la quarta xifra <strong>de</strong>cimal<br />
ha <strong>de</strong> ser inferior a 5 perquè en cas que fos superior el programa hagués incrementat una unitat a la tercera<br />
xifra <strong>de</strong>cimal i mostraria 0,001.