REVISTA DEL CENTRO DE GRADUADOS E INVESTIGACIÓN

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POLANCO MIS, D.V., DE LA CRUZ CANUL MARTÍNEZ, C.H. Y FUENTES ROSADO, J.I.. Gutiérrez, L. (2013). Transporte Público de Calidad y Movilidad Urbana. Colombia Documento de trabajo preparado para la NTU. Horovitz, J. (1990). La calidad del servicio. Madrid: McGraw Hill. INEGI (2011). Perspectiva estadística de Yucatán. México. International Standard Organization (1995). ISO 8420: Gestión de la Calidad.Vocabulario. Géneve (Switzerland): International Standard Organization. Juran, J.M., Gryna, F. M., Bingham, R.S. (1983). Manual de control de calidad. España: Reverte Mateos, M. A. (2013). Atención básica al cliente. COMT0211. Madrid, España: IC Editorial Palacios, J. (2013).Valoración psicométrica de la escala QPSC de calidad percibida en servicios socioculturales locales. Tesis Doctoral. Universidad Nacional Autonóma de Madrid. Parasuraman, A., Zeithalm, V.A. y Berry, L.L. (1991). Refinement and reassessment of the SERVQUAL scale. Journal of Retailing, 67, 420-450 Salvador, C., (2007). Un estudio exploratorio de los factores determinantes de la calidad de los servicios. Recuperado el 30 de septiembre del 2014 de http://www.cop.es/delegaci/andocci/files/contenidos/vol 25_2_6.pdf Sánchez, O. Romero, J.(2010) Factores de calidad del servicio en el transporte público de Pasajeros: estudio de caso de la Ciudad de Toluca, México. Economía, Sociedad y Territorio, vol. X núm. 32, enero-abril, 2010, pp.49-80. Sussman, Joseph (2000), Introduction to Transportation Systems, ArtechHouse, Boston. TRB (Transportation Research Board) (1999), A Handbook for Measuring Customer Satisfaction and Quality of Service, Report tcrp 47, trb, Washington. TRB (Transportation Research Board) (2003), Transit Capacity and Quality.of Service Manual, trb, Washington. Urdaneta J., (s.f.). Políticas y calidad de servicio del trasporte público urbano en el municipio de Maracaibo. Recuperado el 10 de diciembre de http://www.voxlocalis.net/revistas/num14/doc/docviii1. pdf 68 REVISTA DEL CENTRO DE GRADUADOS E INVESTIGACIÓN VOL. 20 NÚM. 54
ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN REVISTA DEL CENTRO GRADUADOS E INVESTIGACIÓN NOV. 2014 VOL. 20, NÚM. 55, PP. 69-73 ISSN 0185-6294 DETERMINACIÓN TEMPRANA DE LA MAREA ROJA EN LA COSTA DE YUCATÁN MEDIANTE LA UTILIZACIÓN PERCEPCIÓN REMOTA Rodríguez Gil, Luis Alfonso 1 ; Reyes Sosa, Carlos Francisco 1 ; Giorgana Figueroa, José Luis 1 ; Nahuat Dzib, Sara Luz 1 ; Jiménez Rojas, Mónica 2 ; Trujillo, Guillermo 2 ; Uicab, Miguel 2 y Piña, Sergio 2 . 1 Departamento de Ingeniería Química y Bioquímica Instituto Tecnológico de Mérida Km. 5 carretera Mérida-Progreso. Mérida, Yucatán, C.P. 98201. 2 Estudiantes de la carrera de Ingeniería Ambiental y Bioquímica. Autor de contacto: luis:rdzgil@hotmail.com Recibido: 08/septiembre/2014 Aceptado: 15/octubre/2014 Publicado: 12/noviembre/2014 RESUMEN El propósito de este trabajo está enfocado en la validación de la información obtenida mediante la tecnología satelital disponible para detectar la variación de la concentración de clorofila, temperatura, reflectancia, detección de los vientos y parámetros ambientales como el fotoperiodo y fase lunar, utilizando métodos analíticos que nos permitan corroborar la información que nos ofrecen la imágenes satelitales así como muestreos in-situ, enfocadas en distintos parámetros que son significativos para predecir el evento de marea roja, esto de una manera muy sencilla y bajo costo, ya que lo que se requiere para realizar este monitoreo es una computadora con conexión a Internet para ingresar a la páginas web y acceder a estos datos para el monitoreo de dicho evento. El presente trabajo se llegó a la conclusión que el monitoreo de la concentración de Clorofila usando el satélite MODIS y sensores: AQUA y TERRA y para la Temperatura el satélite AVHRR y sensores: NOAA-15 y METOP-2; la Detección de Reflectancia usando el satélite MODIS y sensores: AQUA, la Detección de los Vientos usando el satélite METOP-2 y DMSP y sensores: ASCAT y SSMI, de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA),los rangos de la escala que nos arrojan las imágenes satelitales para el monitoreo de la concentración de clorofila y temperatura, comparada con las pruebas realizadas en el laboratorio ratifica la validación, ya que los resultados obtenidos en las pruebas de laboratorio y de los muestreos in-situ caen en el rango que nos indican las imágenes. Palabras clave: Marea Roja, concentración de clorofila, Percepción Remota, The purpose of this work is focused on validating the information obtained through the available satellite technology to detect the variation of chlorophyll concentration, temperature, reflectance, detection of the winds and environmental parameters such as photoperiod and moon phase, using analytical methods that allow us to corroborate the information that we provide the satellite images and in-situ sampling, focused on various parameters that are significant to predict the red tide event, this in a very simple and low cost way because what is required to perform this monitoring is a computer with Internet connection to access the web pages and access this data to monitor the event. This work was concluded that monitoring chlorophyll concentration using MODIS satellite and sensors: AQUA and TERRA and Temperature sensors and satellite AVHRR: NOAA-15 and METOP-2; Reflectance Detection using MODIS satellite and sensors: AQUA, the detection of the Winds using the satellite METOP-2 and DMSP and sensors: ASCAT and SSMI, the National Aeronautics and Space Administration (NASA), the ranges of throw us scale satellite images to monitor chlorophyll concentration and temperature compared to the tests performed in the laboratory confirms the validation, since the results obtained in the laboratory and in-situ sampling fall into the indicate range images. Key Word: red tide, chlorophyll concentration, remote sensing INTRODUCCIÓN. En la actualidad, la tecnología es utilizada para recabar información sobre diversas áreas de la ciencia y ya es posible obtenerla en tiempo real y de forma continua; esto mediante la utilización de imágenes obtenidas por diferentes satélites y sus sensores.La percepción remota es una herramienta tecnológica que se utiliza en el análisis de imágenes para producir datos que pueden aplicarse en diversas disciplinas de la ciencia, un ejemplo puede ser en los eventos de mareas rojas, donde una generación sensorial nos permite medir una amplia gama de parámetros ambientales mediante los datos que proporciona el satélite; como la concentración de clorofila y temperatura que son factores importantes para que este evento se desarrolle, así como propiedades ópticas del agua con la mayor resolución temporal y espectral(SEMARNAT, 1997). La utilización efectiva de los datos provenientes de la percepción remota depende de la habilidad del usuario para interpretar, correctamente y consistentemente, las fotografías, imágenes, gráficos o estadísticas que se derivan de las fuentes de percepción remota. Si bien la mayoría de los planificadores ha tenido alguna introducción a la I N S T I T U T O T E C N O L Ó G I C O D E M É R I D A
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