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Inicial<br />
I. Designar a la agencia que implementará la evaluación del PNI: La implementación del Plan<br />
de Acción requerirá la coordinación de un agente externo al sector público, con la finalidad de<br />
garantizar la objetividad y la independencia de resultados. Este agente externo se encargará<br />
de reportar al Comité Intersectorial para la Innovación (CII) el estado de avance del plan y del<br />
desempeño de los actores involucrados, además de hacer las recomendaciones necesarias<br />
para reevaluar o redefinir las tareas específicas para cada uno de ellos, o incluso proponer<br />
la inclusión de nuevos actores, por lo que será indispensable la colaboración estrecha de<br />
este agente con el CII, quien deberá proporcionarle para ello la información suficiente para<br />
establecer líneas de acción y tareas específicas en cada una de las etapas de la implementación.<br />
Por ello, se recomienda que el Comité Intersectorial para la Innovación sea el encargado de<br />
definir al agente o agencia implementadora del Plan de Acción del PNI, considerando para su<br />
selección no sólo su experiencia y capacidad técnica, sino su compromiso para el manejo de<br />
información confidencial. Para garantizar la calidad esperada del estudio, la contratación de<br />
la agencia que se encargará de implementar la evaluación del PNI se promoverá a través de la<br />
competencia de las instituciones interesadas a través de mecanismos transparentes como las<br />
licitaciones públicas.<br />
II. Examinar la disponibilidad de datos e información: Resulta primordial contar con<br />
información precisa y oportuna en materia de innovación, determinanando la población de<br />
interés con la finalidad de seleccionar la muestra. De manera complementaria, la agencia<br />
implementadora de la evaluación del PNI debe asegurarse de que existen datos sobre los<br />
indicadores de resultados. En este rubro, resulta relevante garantizar las condiciones necesarias<br />
para implementar la evaluación del PNI. Es decir, tratar de garantizar los insumos financieros,<br />
técnicos y estadísticos para complementar la información pertinente para evaluar el PNI. Si<br />
no se cuenta con los datos necesarios para implementar una evaluación de impacto, no se<br />
recomienda ponerla en práctica. Por el contrario, resulta benéfico la generación de información<br />
con el propósito de tener mayor certidumbre en el proceso de evaluación. Cabe mencionar<br />
que los indicadores deberán ser determinados de forma previa a las etapas posteriores.<br />
III. Aclaración de los objetivos de la evaluación y utilización del marco lógico: Tal como lo<br />
establece el Banco Mundial (2010), los objetivos claros son esenciales para identificar las<br />
necesidades de información, definir los indicadores de resultados y efectos y crear una<br />
estrategia de evaluación sólida que proporcione respuestas a las interrogantes planteadas.<br />
Un objetivo general dificulta el proceso de implementación de una evaluación. De igual<br />
manera, la Metodología de Marco Lógico representa una herramienta que facilita el proceso<br />
de conceptualización, diseño, ejecución y evaluación de proyectos. Su énfasis está centrado<br />
en la orientación por objetivos, la orientación hacia grupos beneficiarios y el facilitar la<br />
participación y la comunicación entre las partes interesadas (CEPAL, 2005).<br />
IV. Diseñar y seleccionar las muestras: De acuerdo con el INEGI (2010), en esta fase se<br />
determina el método de muestreo y con base en los objetivos de cobertura y desglose<br />
tematico y geográfico establecidos, así como de las características de la población objetivo y la<br />
información objetivo de captación, se realiza el diseño de la muestra. La agencia responsable<br />
de la implementación de la evaluación del PNI deberá garantizar el cumplimiento de los<br />
siguientes elementos: calcular el tamaño de la muestra, definir y seleccionar el indicador<br />
clave para calcular el tamaño de la muestra, usar la herramienta de la tabla del tamaño de la<br />
muestra, desarrollar un marco muestral y probabilístico y establecer el cálculo de factores de<br />
expansión y diseño de estimadores.