Les patients en service de soins infirmiers à domicile (SSIAD)

Tableau 10 : Groupes de coûts réels, coûts moyen et activités de soins pour chacun
Groupe Moyen Minimum Maximum Effectif
Peu cher
Norme 1
Norme 2
Norme 3
Norme 4
Norme 5
Cher 1
Cher 2
Cher 3
2 359 e
5 590 e
8 509 e
11 378 e
14 779 e
18 889 e
24 143 e
28 039 e
32 526 e
477 e
3 521 e
7 577 e
9 584 e
13 600 e
16 519 e
22 516 e
26 930 e
31 155 e
3 486 e
7 525 e
9 547 e
13 505 e
16 300 e
22 194 e
26 239 e
29 404 e
34 671 e
Nombre
moyen de
passages
de salariés
SSIAD
par semaine
Le coût de la prise en charge
Nombre
moyen de
passages
de libéraux
par semaine
Temps
moyen de
soins des
salariés
De plus, plusieurs arguments nous font douter de l’intérêt et de la validité de l’identification
de tels groupes.
D’une part, lorsque l’on utilise la même méthode sur les coûts standardisés, le nombre de
groupes identifiés est moins important (8), le groupe des coûts peu chers ne se différencie
plus, le groupe le moins cher regroupe alors 704 individus (32 % de la population). Il faut
séparer notre population en 11 groupes de coûts pour identifier de nouveau un groupe de
patients dits peu chers. Ceci montre que certaines des disparités de coûts retrouvées dans les
coûts réels sont dues à des variations d’étendues de zone de couverture et de coûts horaires
des personnels salariés.
D’autre part, une analyse plus poussée nous a conduits à tester la stabilité de ces groupes
en utilisant des techniques de ré-échantillonnages46 dans notre population d’étude. Cet exercice
ne nous permet pas de conclure à la stabilité des groupes47 d’autant plus qu’au cours du
temps la population de bénéficiaires des services sera vraisemblablement amenée à évoluer.
On a déjà noté, par exemple, entre 2002 et 2007 une croissance du niveau de dépendance
moyen des patients et une plus forte représentation des GIR 1 et 2. Les évolutions démographiques
prévues et le développement de la politique du maintien à domicile devraient
renforcer cette tendance.
Enfin, après avoir cherché à caractériser plus finement les patients les plus chers, nous
n’avons pas retrouvé d’associations de caractéristiques permettant de les identifier de façon
acceptable48 .
Pour ces raisons, nous cherchons à identifier des caractéristiques des patients qui permettaient
de déterminer l’intensité de leur prise en charge de façon continue et non celles qui
permettraient de les classer dans un groupe défini.
46. Techniques de Boot strap (voir annexe 3, sur le site du ministère en charge du Travail : http://www.travail-solidarite.gouv.fr/
espaces/personnes-agees/grands-dossiers/aide-domicile/soins-infirmiers-domicile-siad.html).
47. Les intervalles de confiance à 10 % se chevauchent presque systèmatiquement et les écarts-types sont, dans presque tous
les cas, supérieurs à 1 000 e).
48. Dans ce cas nous avons dans un premier temps décrit les caractéristiques des populations des différents groupes puis procédé
à une régression multinomiale logistique à partir des caractéristiques des patients et des SSIAD (les mêmes caractéristiques que
celles retenues pour la modélisation des déterminants des coûts décrite plus loin ont été utilisées). Cette dernière ne nous a
permis de classer les patients dans leur groupe d’appartenance que dans 40,7 % des cas.
256
904
341
364
147
122
29
11
4
3,8
6,7
10,2
14,4
17,4
21,2
27,4
31,1
43,8
0,1
0,6
2,0
4,1
4,5
7,7
14,5
13,1
22,8
1,5
3,5
5,0
6,3
8,1
9,5
9,7
12,9
13,7
59