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Les patients en service de soins infirmiers à domicile (SSIAD)

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<strong>Les</strong> déterminants <strong>de</strong>s coûts<br />

<strong>de</strong> prise <strong>en</strong> charge<br />

Ainsi nous avons vu que les coûts terrain moy<strong>en</strong>s vari<strong>en</strong>t selon certaines <strong>de</strong>s caractéristiques<br />

<strong>de</strong>s <strong>pati<strong>en</strong>ts</strong> et <strong>de</strong>s <strong>SSIAD</strong>. Il est cep<strong>en</strong>dant difficile d’apprécier l’ampleur <strong>de</strong> l’effet <strong>de</strong><br />

ces caractéristiques sur le coût <strong>à</strong> partir <strong>de</strong>s <strong>de</strong>scriptions que nous v<strong>en</strong>ons <strong>de</strong> faire. En effet,<br />

dire que le coût terrain est plus important <strong>de</strong> 9,2 % pour les hommes que pour les femmes<br />

peut être dû au g<strong>en</strong>re <strong>en</strong> lui-même du bénéficiaire mais égalem<strong>en</strong>t <strong>à</strong> une différ<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> répartition<br />

<strong>de</strong>s groupes GIR ou <strong>de</strong>s aidants dans ces <strong>de</strong>ux populations.<br />

Dans cette section <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong>, nous évaluons l’effet <strong>de</strong> certaines <strong>de</strong>s caractéristiques <strong>de</strong>s<br />

<strong>pati<strong>en</strong>ts</strong> et <strong>de</strong>s <strong>service</strong>s qui leur apport<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s <strong>soins</strong> sur les coûts <strong>de</strong> prise <strong>en</strong> charge sur le<br />

terrain. À cet effet, nous utilisons la modélisation statistique. Elle nous permet, d’une part<br />

d’id<strong>en</strong>tifier les caractéristiques qui ont une influ<strong>en</strong>ce non nulle sur le coût et, d’autre part,<br />

d’évaluer l’ampleur <strong>de</strong> cette influ<strong>en</strong>ce, toutes autres caractéristiques sélectionnées égales par<br />

ailleurs. Autrem<strong>en</strong>t dit si, parmi les facteurs d’influ<strong>en</strong>ces évalués, la seule caractéristique<br />

d’intérêt variait <strong>en</strong>tre <strong>de</strong>ux <strong>pati<strong>en</strong>ts</strong>, nous pouvons mesurer l’ampleur <strong>de</strong> la variation <strong>de</strong> coût<br />

qui <strong>en</strong> résulterait.<br />

Choix <strong>de</strong>s caractéristiques <strong>de</strong>s <strong>pati<strong>en</strong>ts</strong> dont l’influ<strong>en</strong>ce est testée<br />

dans la modélisation<br />

À l’exception <strong>de</strong> quelques-unes, l’influ<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> l’<strong>en</strong>semble <strong>de</strong>s caractéristiques <strong>de</strong>s <strong>pati<strong>en</strong>ts</strong><br />

et <strong>de</strong>s <strong>SSIAD</strong> significativem<strong>en</strong>t corrélées avec le coût terrain a été testée lors <strong>de</strong> notre modélisation.<br />

<strong>Les</strong> groupes <strong>de</strong> dép<strong>en</strong>dances GIR ayant été introduits dans le modèle, nous n’avons<br />

pas introduit les variables discriminantes et illustratives <strong>à</strong> partir <strong>de</strong>squelles le score est<br />

calculé.<br />

Aucune <strong>de</strong>s caractéristiques recueillies dans l’étu<strong>de</strong> ne nous permet d’évaluer les aptitu<strong>de</strong>s<br />

cognitives <strong>de</strong>s bénéficiaires. Selon les acteurs <strong>de</strong>s <strong>SSIAD</strong>, cette dim<strong>en</strong>sion lorsqu’elle<br />

est altérée, <strong>en</strong> particulier chez les <strong>pati<strong>en</strong>ts</strong> souffrant <strong>de</strong> dém<strong>en</strong>ce, est pourtant <strong>à</strong> l’origine<br />

d’un besoin <strong>de</strong> <strong>soins</strong> plus important. <strong>Les</strong> 3 indicateurs suivants pour lesquels nous avons<br />

<strong>de</strong>s informations peuv<strong>en</strong>t nous permettre <strong>de</strong> l’approcher : niveau <strong>de</strong> cohér<strong>en</strong>ce et d’ori<strong>en</strong>tation,<br />

attitu<strong>de</strong> psychologique (coopérante, démissionnaire ou opposante) et év<strong>en</strong>tuellem<strong>en</strong>t,<br />

prise <strong>en</strong> charge psychiatrique.<br />

Cep<strong>en</strong>dant, ces 3 indicateurs sont étroitem<strong>en</strong>t corrélés54 et les bénéficiaires prés<strong>en</strong>tant<br />

<strong>de</strong>s troubles <strong>de</strong> la cohér<strong>en</strong>ce et <strong>de</strong> l’ori<strong>en</strong>tation sont soit <strong>en</strong> GIR 1 s’ils prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s signes<br />

<strong>de</strong> perte d’autonomie physique, soit GIR 2 dans le cas contraire. Le niveau <strong>de</strong> cohér<strong>en</strong>ce et<br />

d’ori<strong>en</strong>tation étant déj<strong>à</strong> indiqué par le classem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> GIR 1 et 2, il n’est pas judicieux <strong>de</strong><br />

le conserver dans la modélisation. Nous avons conservé la variable décrivant l’« attitu<strong>de</strong><br />

psychologique » du bénéficiaire (on rappelle que ce <strong>de</strong>rnier peut être coopérant, démissionnaire<br />

ou opposant).<br />

54. <strong>Les</strong> associations <strong>en</strong>tre ces variables mesurées par le V <strong>de</strong> Cramer sont fortes <strong>à</strong> très fortes sauf avec la variable prise <strong>en</strong> charge<br />

psychiatrique qui concerne trop peu <strong>de</strong> <strong>pati<strong>en</strong>ts</strong> pour que l’on retrouve une association statistique forte. <strong>Les</strong> bénéficiaires d’une<br />

prise <strong>en</strong> charge psychiatrique ne sont pas plus démissionnaires (sur 52, 22 coopérants, 19 opposants, 11 démissionnaires), ils sont<br />

répartis dans tous les groupes GIR (4 GIR 1, 19 GIR 2, 19 GIR 3, 9 GIR 4, 1 GIR 5 ou 6) ils sont cep<strong>en</strong>dant moins cohér<strong>en</strong>ts (25 %<br />

<strong>de</strong> A, contre 47 % pour le reste <strong>de</strong> l’échantillon) et moins ori<strong>en</strong>tés (27 % <strong>de</strong> A contre 46 %).<br />

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